معلومة

لماذا لا يفرط الدماغ البشري عند التدريب في مهمة ما؟

لماذا لا يفرط الدماغ البشري عند التدريب في مهمة ما؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تسمى إحدى المشكلات التي تحدث أثناء تدريب الشبكة العصبية (الاصطناعية) overfitting. يرجع الخطأ في مجموعة التدريب إلى قيمة صغيرة جدًا ، ولكن عند تقديم بيانات جديدة إلى الشبكة ، يكون الخطأ كبيرًا. لقد حفظت الشبكة أمثلة التدريب ، لكنها لم تتعلم التعميم على المواقف الجديدة.

لا يفرط الدماغ البشري في العمل عند التدريب في مهمة ما ، ولكنه يصبح أفضل وأفضل بدلاً من ذلك. لماذا ا؟ أو بالعكس ، لماذا تفرط الشبكات العصبية الاصطناعية عندما يتم تدريبها أكثر من اللازم ، على عكس الدماغ البشري؟


أود أن أقول أن الدماغ البشري يتناسب مع كل الوقت! إدمان القمار والخرافات واضطرابات القلق كلها أمثلة على الإفراط في اللعب. لقد تم تحسيننا للبحث عن الأنماط وتجنب التهديدات. عقلنا يفسد هذا الأمر طوال الوقت! لكن بعد قولي هذا ، فإن أحد الاختلافات الرئيسية بين الدماغ البشري والشبكة العصبية هو كمية المعلومات التي يتم توفيرها. الشبكات العصبية تتسع جزئيًا بسبب مجموعات البيانات المحدودة. تمتلك أدمغتنا مجموعات بيانات غير محدودة تقريبًا ، وهذا يوفر لنا على الأقل فرصة لبعض التصحيح الذاتي.


في هذا الحديث الرائع الذي أدلى به جيف هينتون ، هناك دلالة قوية على أن الدماغ البشري لا يملأ الجسم ، لأنه يطبق نسخة من التسرب ، أي ترك الإشارات بشكل عشوائي لمنع التكيف المشترك بين الخلايا العصبية.

تم العثور على التسرب ليكون فعال للغاية في مكافحة فرط التجهيز.

الفكرة الأساسية هي أن الدماغ البشري لديه تنشيط عشوائي للخلايا العصبية ، وهو مشابه جدًا لتقنية التسرب (باستثناء أن التسرب يتم عادةً بنفس الاحتمال لكل خلية عصبية).


مثل أي متعلم إحصائي ، يعاني الدماغ البشري بالتأكيد من فرط التجهيز. يمكنك إقناع الناس بالكثير من الأشياء غير الصحيحة من خلال عرض أمثلة متحيزة عليهم.

بعد قولي هذا ، لا تنس أن المهام التي نحكم من خلالها على الذكاء الاصطناعي يتم تحديدها إلى حد كبير بما يجيد أدمغة البشر. هذا جزء مما يجعلنا نسميه "الذكاء" بدلاً من الحوسبة عالية الأداء فقط.

بعبارة أخرى ، في مثال التعرف على الشخصية ، لا تنس أن نظام الشخصيات تم تطويره من قبل البشر. من المفترض أننا التقينا على أنظمة الشخصيات التي تجيد معمارياتنا العصبية تمييزها وتمييزها. وبشكل عام ، فإن مهام الرؤية الحاسوبية التي نعتبرها "ذكية" غالبًا ما تتطابق مع المهام التي طورتها أدمغتنا وأنظمتنا المرئية للقيام بعمل جيد.

لذا ، بمعنى ما ، فإن المفاهيم والمهام التي تخدم كاختباراتنا هي أيضًا بطبيعتها "أكثر من اللازم" لأدمغتنا.


إنها ببساطة حالة الحصول على جميع البيانات الخاصة بك على نفس المقياس: إذا كانت مقاييس الميزات المختلفة مختلفة تمامًا ، فقد يكون لهذا تأثير غير مباشر على قدرتك على التعلم (اعتمادًا على الطرق التي تستخدمها للقيام بذلك) . ضمان قيم السمات الموحدة يرجح ضمنيًا جميع الميزات بالتساوي في تمثيلها.

صحيح أن المعالجة المسبقة في التعلم الآلي هي نوع من الفن الأسود للغاية. لم يتم تدوينه في الأوراق البحثية كثيرًا عن سبب أهمية العديد من خطوات المعالجة المسبقة لإنجاحها. ولست متأكدًا أيضًا مما إذا كان يتم فهمه في كل حالة. لجعل الأمور أكثر تعقيدًا ، يعتمد الأمر بشكل كبير على الطريقة التي تستخدمها وأيضًا على مجال المشكلة.

بعض الطرق مثل هي تحويل أفيني ثابتة. إذا كان لديك شبكة عصبية وقمت فقط بتطبيق تحويل أفيني على بياناتك ، فلن تفقد الشبكة أو تكسب أي شيء نظريًا. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، تعمل الشبكة العصبية بشكل أفضل إذا كانت المدخلات متمركزة وأبيض. هذا يعني أن تغايرها قطري والمتوسط ​​هو المتجه الصفري. لماذا تحسن الأشياء؟ هذا فقط لأن تحسين الشبكة العصبية يعمل بشكل أكثر رشاقة ، نظرًا لأن وظائف التنشيط المخفية لا تشبع بهذه السرعة ، وبالتالي لا تمنحك تدرجات تقترب من الصفر في وقت مبكر من التعلم.

طرق أخرى ، على سبيل المثال K-Means ، قد تعطيك حلولًا مختلفة تمامًا اعتمادًا على المعالجة المسبقة. هذا لأن التحويل الأفيني يعني تغييرًا في الفضاء المتري: ستكون المسافة الإقليدية بين عينتين مختلفتين بعد هذا التحول.

في نهاية اليوم ، تريد أن تفهم ما تفعله بالبيانات. على سبيل المثال التبييض في رؤية الكمبيوتر وعينة التطبيع الحكيم هو شيء يفعله الدماغ البشري أيضًا في خط أنابيب الرؤية الخاص به.

بعض الأفكار والمراجع والمؤامرات حول لماذا يمكن أن يكون تطبيع الإدخال مفيدًا لوسائل ANN و k:

K-mean clustering هو "خواص الخواص" في جميع اتجاهات الفضاء ، وبالتالي يميل إلى إنتاج مجموعات مستديرة أكثر أو أقل (بدلاً من الاستطالة). في هذه الحالة ، فإن ترك الفروق غير المتكافئة يعادل زيادة وزن المتغيرات ذات التباين الأصغر.

يُظهر التحليل المقارن أن نتائج التجميع الموزعة تعتمد على نوع إجراء التطبيع.

إذا تم الجمع بين متغيرات الإدخال خطيًا ، كما هو الحال في MLP ، فنادراً ما يكون من الضروري بشكل صارم توحيد المدخلات ، على الأقل من الناحية النظرية. والسبب هو أنه يمكن التراجع عن أي إعادة قياس لمتجه الإدخال بشكل فعال عن طريق تغيير الأوزان والتحيزات المقابلة ، مما يترك لك نفس المخرجات تمامًا كما فعلت من قبل. ومع ذلك ، هناك مجموعة متنوعة من الأسباب العملية التي تجعل توحيد المدخلات من الممكن أن يجعل التدريب أسرع ويقلل من فرص الوقوع في مشكلة محلية. أيضًا ، يمكن إجراء انحلال الوزن وتقدير بايزي بشكل أكثر ملاءمة باستخدام المدخلات المعيارية.

هل يجب أن تفعل أيًا من هذه الأشياء لبياناتك؟ الجواب هو، فإنه يعتمد.

يميل توحيد متغيرات الإدخال أو الهدف إلى جعل عملية التدريب تتصرف بشكل أفضل من خلال تحسين الحالة العددية (انظر ftp://ftp.sas.com/pub/neural/illcond/illcond.html) لمشكلة التحسين والتأكد من ذلك القيم المتضمنة في التهيئة والإنهاء مناسبة. يمكن أن يؤثر توحيد الأهداف أيضًا على الوظيفة الموضوعية.

يجب التعامل مع توحيد الحالات بحذر لأنه يتجاهل المعلومات. إذا كانت هذه المعلومات غير ذات صلة ، فإن توحيد الحالات يمكن أن يكون مفيدًا للغاية. إذا كانت هذه المعلومات مهمة ، فإن توحيد الحالات يمكن أن يكون كارثيًا.

ومن المثير للاهتمام ، أن تغيير وحدات القياس قد يؤدي إلى رؤية بنية تجميع مختلفة تمامًا: كوفمان وليونارد وبيتر جيه روسيو .. "العثور على المجموعات في البيانات: مقدمة لتحليل العنقود." (2005).

في بعض التطبيقات ، قد يؤدي تغيير وحدات القياس إلى رؤية بنية تجميع مختلفة تمامًا. على سبيل المثال ، العمر (بالسنوات) والطول (بالسنتيمتر) لأربعة أشخاص وهميين مبينين في الجدول 3 ومبين في الشكل 3. ويبدو أن و <ب ، د>. هذا القسم مختلف تمامًا عن الأول لأن كل موضوع تلقى رفيقًا آخر. (كان من الممكن أن يتم تسطيح الشكل 4 أكثر إذا تم قياس العمر بالأيام).

لتجنب هذا الاعتماد على اختيار وحدات القياس ، يكون لدى المرء خيار توحيد البيانات. هذا يحول القياسات الأصلية إلى متغيرات غير محددة.


علماء الأعصاب يكتشفون مسارًا جديدًا في دماغ الإنسان

حدد الباحثون في معهد آيوا للعلوم العصبية بجامعة أيوا دليلًا مباشرًا على وجود صلة في الدماغ البشري بين مناطق التفكير في قشرة الفص الجبهي (PFC) وبنية دماغية أعمق تسمى "النواة تحت المهدية" (STN) ، والتي تشارك في السيطرة على الحركات. تمهد دراستهم التي من المحتمل أن تغير قواعد اللعبة ، "A Human Prefrontal-Subthalamic Circuit for Cognitive Control" ، التي نُشرت في 28 نوفمبر 2017 ، في مجلة Brain ، الطريق لمقاربات جديدة تمامًا لتحسين الإدراك البشري.

في هذه الدراسة ، استخدم علماء الأعصاب في آيوا التحفيز العميق للدماغ منخفض التردد (DBS) جنبًا إلى جنب مع تسجيلات الدماغ النادرة أثناء العملية لمراقبة اتصالات PFC-STN في المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون (PD). ولدهشتهم ، وجد الباحثون أن التحفيز العميق للدماغ لمناطق STN "اللا تفكير" بتردد منخفض يؤدي في الواقع إلى تحسين الوظائف الإدراكية لدى مرضى شلل الرعاش. تقدم هذه النتائج أدلة جديدة لاستخدام محتمل أوسع وغير معترف به سابقًا لـ DBS لعلاج الأمراض المعرفية الأخرى.

مرض باركنسون هو مرض تنكسي عصبي تدريجي يصيب ما يقرب من مليون شخص في الولايات المتحدة. تمت الموافقة بالفعل على تحفيز الدماغ العميق لـ STN عند الترددات العالية لعلاج مشاكل الحركة لدى بعض مرضى شلل الرعاش. في فبراير 2016 ، وافقت إدارة الغذاء والدواء على تحفيز الدماغ العميق لاستخدامه في مرضى شلل الرعاش الذين أصيبوا بالمرض لمدة أربع سنوات على الأقل وكانوا يعانون مؤخرًا من المضاعفات الحركية التي لم يتم التحكم فيها بشكل كافٍ عن طريق الأدوية.

بالإضافة إلى مشاكل الحركة المسببة لمرض باركنسون ، يؤثر مرض باركنسون أيضًا على تفكير المرضى. لذلك ، يمكن لهذه النتائج الجديدة حول الفوائد المعرفية لـ DBS منخفضة التردد أن تقدم طريقة جديدة لتحسين الخلل المعرفي لدى مرضى شلل الرعاش. هناك تحذير واحد: في ورقتهم ، كتب المؤلفون: "بشكل ملحوظ ، لا تتحسن STN-DBS عند الترددات المنخفضة وقد تؤدي إلى تفاقم الأعراض الحركية للـ PD (Barnikol et al. ، 2008) وبالتالي ، من المحتمل أن تكون هناك حاجة لاستراتيجيات DBS بديلة سريريًا. تستهدف كلا من الوظيفة الحركية والمعرفية ".

ومع ذلك ، يتكهن علماء الأعصاب في واجهة المستخدم بأن التحفيز العميق للدماغ منخفض التردد للـ STN يمكن استخدامه يومًا ما لعلاج الأمراض العصبية والنفسية الأخرى. بالطبع ، هناك حاجة إلى مزيد من البحث.

الشيء الوحيد الذي يجعل البحث فريدًا هو أن أطباء الأعصاب تعاونوا مع جراحي الأعصاب وتمكنوا من اختبار فرضيات مختلفة حول DBS من خلال مجموعة جديدة من طرق علم الأعصاب البشرية التي تقيس اتصال PFC-STN مباشرة في المرضى البشر الذين يخضعون لإجراءات جراحة الأعصاب. في هذه المجموعة من المرضى ، كان الفريق متعدد التخصصات قادرًا على إثبات أن المناطق الجانبية والوسطى من PFC مرتبطة وظيفيًا بـ STN.

قال نانداكومار نارايانان ، أستاذ مساعد UI لعلم الأعصاب وكبير مؤلفي الدراسة في بيان: "ليس في كثير من الأحيان أن تحدد اتصالًا جديدًا في الدماغ البشري". "إن وجود هذا المسار المفرط المباشر من قشرة الفص الجبهي إلى STN قد تم تغطيته منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، ولكن هذه هي المرة الأولى التي أظهرنا فيها بشكل تجريبي أنه موجود ويعمل لدى البشر."

وأشار نارايانان إلى "تمكنا أيضًا من إظهار أنه إذا قمنا بتحفيز STN ، فإننا نغير النشاط القشري الجبهي ، ونعتقد أنه من خلال هذا المسار". "وإذا قمنا بتحفيز STN وقمنا بتغيير النشاط القشري ، فيمكننا بالفعل تغيير السلوك بطريقة مفيدة ، وتحسين الأداء الإدراكي للمرضى."

كان فريق جامعة أيوا قادراً على رسم خريطة للوصلات STN-cortex من خلال "الاستماع" إلى نشاط الدماغ أثناء عمليات جراحة الأعصاب في الوقت الفعلي ، حيث تم زرع أقطاب تحفيز الدماغ العميق في مرضى شلل الرعاش. جيريمي جرينلي هو جراح أعصاب UI يقوم بإجراء أكثر من 30 من هذه العمليات الجراحية كل عام.

أوضح جرينلي في بيان ، "لقد تمكنا من استحضار استجابة لإظهار الاتصال الوظيفي [PFC-STN]. تشير الاستجابة السريعة جدًا إلى اتصال متشابك واحد مباشر - وهذا ما يعنيه hyperdirect. ومن المثير أن يكون لديك طريقة لتحسين الإدراك يمكن أن تغير حياة المرضى ".

بالإضافة إلى نارايانان وغرينلي ، شمل فريق دراسة واجهة المستخدم رايان كيلي وأوليفر فلوتي وإريك إيمونز ويونغشو كيم وجوناثان كينجيون وجان ويسل وهيرويوكي أويا.

أخيرًا ، شكراً جزيلاً للكاتب / المحرر الرئيسي جينيفر براون في جامعة أيوا للرعاية الصحية لجلب انتباهي لهذا البحث الرائع قبل النشر.

كيلي ، ريان ، أوليفر فلوتي ، إريك ب.إيمونز ، يونجشو كيم ، جوناثان كينجيون ، جان ر. ويسيل ، هيرويوكي أويا ، جيريمي د. جرينلي ، نانداكومار إس نارايانان. "دائرة تحت الجبهية البشرية للتحكم الإدراكي." مخ (تم النشر: ٢٨ نوفمبر ٢٠١٧) DOI: 10.1093 / brain / awx300


الدماغ المهيأ ١٦ نوفمبر ٢٠٢٠ ٥:٥٦ ص اشترك

أشعر وكأنني 85٪ من الطريق لفهم هذا؟ المجرد منطقي في الغالب لكني أحتاج ، مثل ، تشبيه أو شيء من هذا القبيل. كما أن قراءة العبارة & quotin vivo أو في silico & quot تجعلني أشعر وكأنني أعيش في مستقبل cyberpunk (وهو ما أعتقد أننا جميعًا نفعله).

هل يقولون أساسًا أن التجهيز الزائد هو عندما تتعلم شيئًا واحدًا جيدًا ولكن لا يمكنك تعميمه ، وأن هذه مشكلة في الشبكات العصبية الاصطناعية مما يشير إلى أنه ربما يكون أيضًا مشكلة في أدمغتنا الفعلية؟ ونظرًا لأن إحدى طرق إصلاحه في أجهزة الكمبيوتر هي مجرد حقن بعض المدخلات الفوضوية & quot ؛ فربما تخدم الأحلام هذا الغرض بالنسبة لنا؟ رائع.
مرسلة بواسطة Wretch729 الساعة 6:37 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [8 المفضلة]

Wretch729: هذا هو الأساس.

على الرغم من أنه يبدو قليلاً أن هذا يسمى & quot؛ نظرية جديدة & quot. يسعدني أن تقتبس الورقة خوارزمية & quot؛ استيقاظ النوم & quot؛ (هينتون ، دايان ، وآخرون ، 1995) ، لأن. الفكرة موجودة بالفعل؟ أعني ، أنهم لم يتعاملوا قليلاً مع اتصالات علم الأعصاب ، لكن. يطلق عليه خوارزمية الاستيقاظ والنوم.

عند المراجعة: المقالة المرتبطة لا تتنفس قليلاً ، لكن الورقة لطيفة ، وتلخص بعض التاريخ حول النتائج التي يحتمل أن تكون متقاربة. ليس لدي شعور بأنه يقول أي شيء مبتكر ، ولكن سيكون من الرائع أن يتحقق شخص ما من هذه الأفكار من خلال تجارب على الحيوانات أو البشر.
مرسلة بواسطة Alex404 في الساعة 7:04 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [2 المفضلة]

خرافات الرياضيين ليست مثالًا مثاليًا ، لكنها يمكن الوصول إليها. لا تنقص الإنسانية أمثلة على التعميم المتسرع للاختيار من بينها.

سيكون من الرائع أن يتمكن شخص ما من التحقق من هذه الأفكار من خلال تجارب على الحيوانات أو البشر.

نعم ، كان من المخيب للآمال بعض الشيء أن نرى أن الباحثين قد اقترحوا بعض التجارب ولكنهم لم يجروها بالفعل بعد. كما هي مجرد فرضية. سيكون من المفارقات إذا لم تثبت التجارب الفرضية ، مما يشير إلى أنها كانت في حد ذاتها مثالًا على التخصيص من خلال التشبيه بشكل مبسط للغاية من الشبكات العصبية الاصطناعية إلى الشبكات البيولوجية.
أرسلت بواسطة jedicus الساعة 7:09 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [6 المفضلة]

Wretch729: لديك أساسًا ، ولكن تحتاج إلى إضافة عنصر & quottoo في كثير من الأحيان ، كانت بيانات التدريب تتضمن أشخاصًا يرتدون جوارب أرجوانية يؤدون النشاط الذي نريد التعرف عليه ، وبالتالي فإن الشبكة الناتجة تؤكد بشكل مفرط على الجوارب الأرجوانية & quot. يساعد ضخ الضوضاء في بيانات التدريب أو إسقاط العقد بشكل عشوائي كجزء من التدريب على منع الإيجابيات الكاذبة الغريبة لمرة واحدة مثل تلك من الانغماس بعمق في البنية الأساسية للشبكة.

رد فعلي الإجمالي على الورقة هو أنها فكرة رائعة ، لكنني أواجه مشكلة كبيرة في القسم 2.2 (& quotDreams مخصصة لتوحيد الذاكرة & quot) ، ولا سيما هذه الفقرة:

عندما يتحدث العلماء الإدراكيون ذوو الخلفية القوية في علوم الكمبيوتر عن & quot؛ دمج الذاكرة & quot ؛ فإن ما يهتمون به في الواقع هو الذاكرة تجزئة، وهي مشكلة أساسية تواجهها * جميع * آلات تورينج / أنظمة معالجة المعلومات من أي نوع ، بما في ذلك اللحوم التي نعيش فيها في الأنماط العصبية ذات الأهمية الذاتية. بغض النظر عن نوع الركيزة التي تخزن فيها الذاكرة ، تؤدي الإضافات / الإزالة التعسفية إلى حدوث فجوات. في النظام العضوي ، سيكون هذا مشكلة بشكل خاص لأنه لا ينتج فقط استخدامًا غير فعال لركيزة الذاكرة المتاحة ، ولكنه سيؤدي أيضًا إلى زيادة أوقات الوصول بشكل كبير كلما طالت المدة غير المصححة.

يجب أن يكون لدى الدماغ بعض الوسائل لمعالجة هذا الأمر ، ومثلما يعمل defrag.exe عن طريق خلط الكتل المجزأة إلى جانب واحد ثم إعادة ترتيبها مرة أخرى بتنسيق أكثر إحكاما ، فإن عملية مماثلة في الدماغ البشري ستنتج إعادة شبه دقيقة لـ الذكريات الموجودة التي تبدأ في النزف إلى أحداث / ظاهرة غير ذات صلة تمامًا حيث يتم إعادة ترسيخها في منطقة عصبية وجديدة جديدة ، & quot بسبب نزيف الإشارات (نحن حساء كيميائي ، وليس واحدًا وأصفارًا).

رد فعلي هو أنهم ينتقلون إلى شيء ما هنا ، لكن هذا لا يتعارض مع إلغاء التجزئة أو تدريب المحاكاة. هناك مساحة مطلقة للأحلام لخدمة الأهداف الثلاثة في وقت واحد ، وأظن أن هذا هو الحال.
مرسلة بواسطة Ryvar الساعة 7:36 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [8 المفضلة]

باعتباري شخصًا نمطيًا عصبيًا ، فأنا أشعر بالفضول بعض الشيء بشأن بعض جوانب الفكرة ، على سبيل المثال ، في موقع مختلف أتكرر إليه ، ينشر بعض المشاركين أحلامهم بانتظام ، وهذه الأحلام هي الطريقة والطريقة وأكثر انخراطًا و تفصيليًا بتفاصيل غير عادية أكثر من أي شيء لدي تقريبًا ، باستثناء حفنة من الأمثلة طوال حياتي في فترات الإجهاد المفرط. قد تشمل أحلامهم مشاهير أو بيئات فريدة بشكل غريب ، حيث لا أفعل ذلك أبدًا.

إنها تغطي تقريبًا نطاقًا صغيرًا من المساحات المتكررة & & quot ؛ الأحرف & quot ؛ بحيث يمكنني بسهولة تعيين أصداء الحياة الواقعية ، حتى مع التشوهات التي تنتجها الأحلام. بينما كنت أحلم أتذكر الأماكن ، حتى لو ، كما هو الحال غالبًا ، لا أجد شيئًا بداخلها. هم ، لعدم وجود كلمة أفضل ، مألوفون. وهو ما يقودني إلى التساؤل عما إذا كان هذا مرتبطًا لماذا يبدو أنني أعالج وأعمم المعلومات والصلات بشكل مختلف تمامًا عن العديد من الآخرين ، وربما لماذا أنظر إلى الفنون بطريقة مختلفة عما يبدو عليه الآخرون ، كما اقترحه الأخير قسم من المقال.
مرسلة بواسطة gusottertrout الساعة 7:41 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [2 المفضلة]

& quotin silico & quot يبدو رائعًا ولكن يجب أن يكون & quotin silicio & quot ، أليس كذلك؟

في السيليكو كان موجودًا منذ

30 عامًا ، لذلك من المحتمل أن نكون عالقين معها. إذا كان هذا يجعلك تشعر بتحسن ، فإن المصطلح اللاتيني للسيليكون لم يخترع إلا في أوائل القرن التاسع عشر ، وكما قال أحد الحكماء ذات مرة ، `` مثل كل الكلمات مكونة & quot.
مرسلة بواسطة jedicus الساعة 8:22 صباحًا بتاريخ 16 نوفمبر 2020 [5 المفضلة]

إذا كان هذا يجعلك تشعر بتحسن ، فقد تم اختراع المصطلح اللاتيني للسيليكون فقط في أوائل القرن التاسع عشر ،

أنا لست مؤيدًا للوصايا ، لكن هذا يجعلني في الواقع أشعر بتحسن لأن نفس المجتمع الذي صنع المصطلح قام أيضًا بتعديله. ستتغير الكلمات ، لكني أجد أن هناك حالات يمكن أن تبرر فيها ديناميكيات القوة (غالبًا ما تكون ثنائية اللغة أو غير متوازنة) بعض الحذر النقي.
أرسلت بواسطة ipsative الساعة 9:05 صباحًا بتاريخ 16 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

يبدو أن الأحلام هي وظيفة من وظائف الخيال ، وهو شيء يعمل طوال الوقت ، ليلا ونهارا. الخيال + الإدراك = اليقظة ، وبالتالي فإن دور النوم هو ببساطة إيقاف الإدراك ، وليس إيقاف تشغيل & مثل الحلم.

تحاول هذه المقالة معالجة السؤال & quot ؛ لماذا نحتاج إلى إيقاف الإدراك على الإطلاق؟ & quot لست متأكدًا مما إذا كانت استعارة التعلم الإحصائي تضيف بالفعل أي فكرة هنا ، فهي مجرد استعارة حديثة لليوم.
أرسلت بواسطة grog الساعة 9:24 صباحًا في 16 نوفمبر 2020 [4 المفضلة]

أليس الحلم مجرد نتيجة لجذع الدماغ الذي يركل أحيانًا إطارات العقل أثناء نومنا لأي سبب بيولوجي يفعله؟

يأتي هذا & quot ؛ ركل الإطارات & quot ؛ بتكلفة: يحتاج الدماغ إلى أن يكون قادرًا على إيقاف الحركة حتى لا يتصرف الحالم. هذه آلية معقدة ولا تعمل دائمًا بشكل صحيح ، مما يؤدي إلى مشاكل مثل شلل النوم. لماذا نذهب إلى كل تلك المشاكل التطورية بدلاً من أن تكون ببساطة ليس & quot ؛ ركل الإطارات & quot ، وهو ما يحدث بالفعل أثناء نوم غير حركة العين السريعة على أي حال؟ من المنطقي أن نوم حركة العين السريعة مهم للغاية بحيث لا يمكن القيام به.
تم الإرسال بواسطة swr الساعة 12:08 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020

باعتباري شخصًا يحلم طوال حياته ، اكتشف طريقة للعب كابوس ثابت عندما كنت طفلاً ، واحتفظ بمجلات الأحلام منذ عام 1988 ، من المحبط للغاية أن أشعر أنني قادر على المساهمة في هذا الموضوع في الغالب من خارج أخشى أن تجربتي ليست بيانات وبالتالي لا قيمة لها.
تم الإرسال بواسطة targetyeehah الساعة 12:16 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020 [1 مفضل]

منذ سنوات عندما تعمقت في مثل هذه الأشياء ، شعرت بالإحباط الشديد من الخيال العلمي الذي يسعى إلى تفسير الله. لم أكن أهتم بالقصص التي تستكشف أشياء الله والآلهة ، لكن القصص التي قدمت تفسيراً فعلاً - تركتني أشعر بالبرد. لقد شعرت ، كما قال njohnson23 ، بالحزن والاختزال بعض الشيء. لأخذ عالم من هذا التعقيد والغموض وتجاهله نوعًا ما من المعقولية الافتراضية - شعرت وكأنك تسافر في أرض غريبة وغريبة مع شخص ما ظل يبحث عن مفصل هامبرغر.

أحلامي لا تزال مستحيلة. وأنا أفضلهم بهذه الطريقة.
أرسلت بواسطة philip-random في الساعة 12:41 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020 [5 المفضلة]

polymodus: إذا كانت هذه الورقة صحيحة ، فعندئذ نعم. حتى لو لم يكن الورق صحيحًا ، فإن جميع الأنظمة المعقدة التي تقوم بإجراء العمليات الحسابية وتخزين / استرجاع الذاكرة ويمكنها الكتابة فوق هذه الذاكرة أو إعادة استخدامها ستواجه تجزئة وستحتاج في النهاية إلى نوع من المسح للتنظيف. سواء كان الحلم عندما يحدث ذلك أو حيث يتم تصحيح فرط التخصيص أو كلاهما هو سؤال مفتوح ولكن كيف نعيش الأحلام - من الأكثر واقعية إلى السريالية والغريبة تمامًا - تجعله مرشحًا قويًا لأعمال الصيانة الهيكلية العصبية المطلوبة.

بالنسبة للاعتراضات على الاختزالية: لا يهم ما إذا كان النظام المعني هو جربيل يخترق السهوب المنغولية ، أو معالج دقيق 16 بت من عام 1990 ، أو عقل بشري أو سرب فائق الذكاء من أكلة الكوكب: سوف تحتاج إلى التعامل مع تجزئة الذاكرة. هذه هي الأشياء الأساسية في درجة قوانين الديناميكا الحرارية ، هنا: لا أحد ولا شيء يحصل على النجاح.

نعتذر عن المبدأ البشري ، ولكن: حتى نشر تعليق على Metafilter هو دليل على أن الملصق لديه بعض القدرة على إلغاء تجزئة الذاكرة وأنه يعمل.
مرسلة بواسطة Ryvar الساعة 1:03 مساءً بتاريخ 16 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020 [مفضل واحد]

تبدو زاوية الخرافة مضللة ، خاصة إذا كنت ستدعي أن هذا يماثل التعلم الآلي. أعتقد أن الأمر يشبه إلى حد كبير ما إذا تعلمت تشغيل نسخة من Tetris حيث كان كل شكل دائمًا بنفس اللون ، فقد ينتهي بك الأمر باستخدام اللون كجزء من طريقة لعبك. ولكن إذا جربت إصدارًا من Tetris بنظام ألوان مختلف ، فلن تتمكن من اللعب أيضًا.

لذا أحلامك تحاول تغيير الأمور. & quotA مربع هذا أصفر؟ هذا جنون! لكن ، أعتقد أنها ستظل مناسبة ، أليس كذلك؟ & quot

لذا فالأمر يتعلق بمحاولة الدماغ تجاهل التفاصيل غير ذات الصلة. وعندما تضع الأمر على هذا النحو ، يبدو أن هذا التفسير مرتبط بإحدى النظريات البارزة الأخرى ، وهي أن الأحلام جزء من آلية تذكر ونسيان الأشياء.
أرسلت بواسطة مباشرة في الساعة 1:29 مساءً في 16 نوفمبر 2020 [مفضل واحد]

حتى لو لم يكن الورق صحيحًا ، فإن جميع الأنظمة المعقدة التي تقوم بإجراء العمليات الحسابية وتخزين / استرجاع الذاكرة ويمكنها الكتابة فوق هذه الذاكرة أو إعادة استخدامها ستواجه تجزئة وستحتاج في النهاية إلى نوع من المسح للتنظيف.

الدماغ ليس آلة فون نيومان.
مرسلة بواسطة logicpunk الساعة 1:48 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020 [6 المفضلة]

ألن يكون الحلم مفيدًا في تصحيح فرط الملاءمة فقط إذا لم يميز الدماغ بين تجارب الحلم وتجارب اليقظة؟ ألن تتم إضافة تجارب الأحلام إلى نفس مجموعة البيانات مثل تجارب الحياة الواقعية حتى ينجح هذا؟ لا أشعر أن هذا ما يحدث بالفعل في ذهني. يبدو أن تجارب الأحلام يتم فصلها على أنها غير موثوقة.

على سبيل المثال ، في أحلامي ، من الشائع أن يكون للضغط على الفرامل في سيارتي تأثير بطيء جدًا وتدريجي على زخمي الأمامي ، لذلك تجاوزت الحد حيث أريد التوقف بعشرات أو حتى مئات الأقدام. إنها تجربة مألوفة في أحلامي. لكن يبدو أن المرات العديدة التي مررت فيها بهذه التجربة لم يكن لها أي تأثير على الإطلاق على توقعات عقلي المستيقظ لما سيحدث عندما أضغط على الفرامل. وبالطبع لا أريدهم أن يفعلوا ذلك.
تم الإرسال بواسطة Redstart الساعة 1:57 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020

الدماغ ليس آلة فون نيومان.
أرسلت بواسطة logicpunk

صيح. أي نظام يكتب بذاكرة غير حتمية سوف يصطدم في النهاية بجدار التفتت. لا يحتاج إلى الالتزام الصارم بهندسة فون نيومان ، أو أن يكون لديه مجموعة تعليمات أو تشفير في ثنائي ، أو حتى أن يكون آلة. منذ أكثر من عقدين من الزمان ، تمت تغطية هذا في منتصف الفصل الدراسي في مقدمة الطلاب الجدد في العلوم المعرفية 101 ، وصُور على أنه معادل لدينا للقانون الثاني للديناميكا الحرارية أو جوديل. إذا تغير ذلك ، فأنا أقدر الارتباط.
مرسلة بواسطة Ryvar الساعة 2:43 مساءً بتاريخ 16 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

مجرد التحديق في سطح محكم عشوائي مثل سقف الفشار أو لوح كبير من الخشب أو قطعة من الجرانيت وانتظر حتى ترى وجهًا.

لقد "سمعت" أنه على الفطر يمكنك رؤية وجه في كل سحابة تقريبًا.
تم الإرسال بواسطة sjswitzer في الساعة 2:51 مساءً بتاريخ 16 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

مجرد التحديق في سطح محكم عشوائي مثل سقف الفشار أو لوح كبير من الخشب أو قطعة من الجرانيت وانتظر حتى ترى وجهًا.

هذا الزي الزائد ليس بالضرورة من دماغك. الأرانب ، على سبيل المثال ، لديها كواشف محددة إلى حد ما لميزة الصقر مباشرة على شبكية العين.
مرسلة بواسطة rhamphorhynchus الساعة 2:57 مساءً في 16 نوفمبر 2020 [مفضل واحد]

لقد "سمعت" أنه على الفطر يمكنك رؤية وجه في كل سحابة تقريبًا.

حسنًا ، يجب أن يكون كاشف الوجه iPhoto على 'shrooms.
مرسل بواسطة RobotVoodooPower الساعة 4:01 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020

متأخر على الحفلة ، ولكن إليك بعض الأشياء.

هناك مجموعة من الأنواع المختلفة من "المحاكاة" التي تحدث عند تدريب نماذج التعلم الآلي. هناك نوعان مختلفان قد يكونان مثيران للاهتمام في هذا السياق:

أ) التعزيز: أخذ مدخلات معينة والقيام بأي من آلاف الأشياء لتشويهها دون تغيير المعنى الأساسي لها. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى الصوت: تغيير مستوى الصوت ، وتغيير المعادل ، وإضافة الصدى ، والخلط في أنواع مختلفة من ضوضاء الخلفية على مستويات مختلفة ، وما إلى ذلك. وهذا يساعد على تجنب مشكلة الخزان من خلال منح النموذج نطاقًا أوسع من التجارب مما هو متاح على الفور في عدة التدريبات. عادةً ما يكون هذا النوع من الأشياء عبارة عن تقنية لتصنيف وخوارزميات الإدراك.

ب) المحاكاة: التعلم المعزز ، OTOH ، يحاول نمذجة تسلسل الإجراءات وردود الفعل. (على سبيل المثال ، لعب لعبة لوحية أو قيادة سيارة). لتوسيع مجموعات البيانات ، يساعد ذلك بعد ذلك في محاكاة سيناريوهات مختلفة ، ربما باستخدام زيادات أخرى. ربما يكون هذا أقرب بكثير في الروح للحلم ، والذي يميل إلى أن يكون له بعض البنية السردية.

هذه بالطبع ليست حصرية! لذلك يمكنك تطبيق الكثير من التعزيزات أثناء إنشاء حالة محاكاة. لذلك لن يكون مفاجئًا بالنسبة لي إذا قام الدماغ بالكثير من هذه الأشياء دفعة واحدة ، في الوقت المتاح.

(في غضون ذلك ، أتفق تمامًا مع أي شخص آخر قال إن استخدام ما هو شائع حاليًا لشرح كيفية عمل الأحلام ربما يكون خطأ. تاريخ الأشخاص الذين يستخدمون النحل كنموذج للمجتمع البشري - وإسقاط قيمهم الخاصة على الخلية - أمر مشحون بالمثل .)
أرسلت بواسطة kaibutsu الساعة 5:28 مساءً في 16 نوفمبر 2020 [1 مفضل]

ريدستارت: ألن يكون الحلم مفيدًا في تصحيح فرط الملاءمة فقط إذا لم يميز الدماغ بين تجارب الحلم وتجارب اليقظة؟

لقد تم تذكيرني بتسلسل الفيديو الرائع هذا الذي يشير إلى أن أحلام الأخطبوط لها عواقب جسدية حقيقية.
مرسلة بواسطة dhruva الساعة 6:33 مساءً في 16 نوفمبر 2020 [مفضل واحد]

أي نظام يكتب بذاكرة غير حتمية سوف يصطدم في النهاية بجدار التفتت.

من الغريب أن نطلق على ما يفعله الدماغ "يكتب" على الإطلاق. بافتراض أنك توافق على فكرة أن الذاكرة مخزنة في شبكة الاتصالات الموزونة بين الخلايا العصبية ("شبكة عصبية" إذا رغبت في ذلك) ، فإن الأمر لا يشبه وجود شبكة منفصلة تقوم بترميز أي ذاكرة معينة.

إذا تمكنت من تحديد جميع الاتصالات التي تشكل ذاكرة معينة ، فمن المحتمل أن تدخل بسكين إلكترون وتستأصل تلك الذاكرة ، لكنك ستؤدي أيضًا إلى تدهور المعلومات الأخرى في الشبكة المخزنة جزئيًا في تلك الاتصالات أيضًا. لا يؤدي ترميز المعلومات الجديدة إلى الدماغ إلى الكتابة فوق المعلومات الموجودة إذا لم يكن هناك مساحة كافية: يتم دمجها مع ما هو موجود بالفعل.

وهذا لا يعني أنه لا توجد مشكلات في محاولة ترميز الكثير من المعلومات في جحيم شبكة ذات سعة محدودة ، فقد يبدو بعضها مثل "وقت الوصول" المتزايد الذي تشير إليه. ذكريات متشابهة (على سبيل المثال ، عيد ميلادك العاشر مقابل الحادي عشر) قد تتداخل مع بعضهما البعض ، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة (على سبيل المثال ، يستغرق وقتًا أطول مع المزيد من الأخطاء) لتذكر أحداث معينة من واحدة أو أخرى. بالإضافة إلى -

منذ أكثر من عقدين من الزمن ، تمت تغطية هذا في منتصف الفصل الدراسي في مقدمة مقدمة إلى العلوم المعرفية 101.

اوه حسنا. أعتقد أنني سآخذ درجة الدكتوراه. في العلوم المعرفية ويذهب رطل الرمل.
مرسلة بواسطة logicpunk الساعة 8:56 مساءً في 16 نوفمبر 2020 [7 المفضلة]

لقد "سمعت" أنه على الفطر يمكنك رؤية وجه في كل سحابة تقريبًا.

لم أجرب الأدوية المخدرة مطلقًا ، لكنني أقف كل ليلة أمام مرحاضي وأتبول قبل الذهاب إلى الفراش. اعتمادًا على مدى رطبي في الماء ، قد يستغرق ذلك بعض الوقت. وأتبول واقفًا لذا فإن نظري عادةً ما يكون ثابتًا على الجدار الملون خلف المرحاض.

أتمكن دائمًا من العثور على جماجم واحدة على الأقل - عادةً عدة - جماجم بشرية في الطلاء ، وهي تحدق في حزن مرة أخرى في وجهي وأنا أفرغ مثانتي.

نوع من الأصوات مثل & quotoverfitting & quot هي كلمة أخرى لباريدوليا.
بقلم Doleful Creature الساعة 9:50 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر 2020

إذا كانت & quotoverfitting & quot هي طريقة الدماغ للتعامل مع الحمل الزائد للمعلومات ، أو تعميمها ، فقد يعتقد المرء أنها قد تكون في الفرز ، وتحديد الأولويات ، وتصنيف وإنشاء نوع من التسلسل الهرمي للمعلومات التي يأخذها المرء.

كمثال ، تخيل أنك ذهبت إلى كوخ لقضاء عطلة نهاية الأسبوع مع بعض الأصدقاء. هذا شيء تفعله كل عام مع نفس المجموعة في الغالب ، ولكن مع بعض الاختلاف. تذهب للقوارب مع رفاقك. يكون النهار حارًا ومشمسًا وأثناء الرحلة تنطلق المروحة من المحرك وعليك العودة إلى الشاطئ.

في الذاكرة ، ستبرز أشياء معينة أكثر من غيرها. قد تكون رحلة القوارب المحددة هذه دافعًا رئيسيًا بسبب الظروف غير العادية لفقدان المروحة ، مما يجعل ذكرى فريدة لبعض الوزن العاطفي الإضافي لذلك سيكون من السهل تذكرها.

إن الذهاب إلى المقصورة مع بعض هؤلاء الأصدقاء كان حدثًا منتظمًا قد يجعل تذكر الوقت الذي قاله صديقك جو أو فعل X أكثر صعوبة في تذكره بالضبط لأنه مرتبط بعدد من الذكريات المماثلة الأخرى ، حيث كان تذكر شريك جو Y جنبًا إلى جنب و قد يساعدك الذهاب معك مرة واحدة فقط في وضع أو تسمية الأحداث الأخرى خلال تلك الرحلة المحددة من خلال ربطها بالعنصر الفريد لمرافقة Y ، حتى لو أن ذلك قد لا يساعدك على تذكر السنة المحددة التي حدثت لأن ارتباطك بـ Y ليس لديه تعمل الذاكرة القوية بصرف النظر عن تلك الرحلة.

يتم ضغط جميع العناصر المختلفة للرحلات المختلفة بشكل أساسي ، جنبًا إلى جنب مع كل شيء آخر تشعر به وتشعر به ، في نوع من التسلسل الهرمي للأهمية أو الفئات. إذا طُلب منك التفكير في الأيام الحارة والمشمسة ، فسيكون لديك مخزن للخبرات التي ستشير إليها ، ولكن سيتم الإشارة إلى معظمها & quot؛ بأهميتها & quot؛ ، تلك التي تحتفظ بجاذبية أقوى لها شيء آخر مستورد يجعل ذلك يبرز اليوم ليصبح تجربة رئيسية تقف كنقطة مرجعية مركزية مع مجموعة مختارة من الأيام الأخرى حيث يكون لأشعة الشمس والحرارة أهمية لـ & quotstory & quot ، قد لا تزال الأمثلة العامة الأخرى موجودة في اتصال غامض مع أشعة الشمس والحرارة ، ولكنها تفتقر إلى التحديد.

هناك خانة عامة أخرى هي كل التجارب التي مررت بها مع Joe ، حيث سيتم ربط بعضها بأيام أو مواقف محددة ، بينما قد يكون البعض الآخر أكثر غموضًا في الإطار الزمني والموقع. سيكون هناك بالمثل خانات عامة ومحددة لزيارات المقصورة وركوب القوارب وكل شيء آخر ، والتي قد تكون أو لا تحتل مكانة بارزة في الذاكرة ولكن قد يتم استدعاؤها بمطالبات ثانوية تربط الأحداث بالأوقات أو الأشخاص بأماكن أو غيرها. قد تكمن أهمية الذاكرة في الشعور المرتبط بها أو تفرد الحدث ، والاحتفاظ به أكثر & quot؛ جاهزة & quot؛ للوصول أكثر من المعلومات الأخرى ، وهو كيف يمكن أن يفاجأ الناس عندما يسمعون شيئًا ما حدث قبل 20 عامًا بينما كان الشيء ب. قبل 5 سنوات فقط لأن الشيء "أ" يبدو أكثر حضوراً في الذهن.

من الواضح أن تصنيف كل هذه المعلومات إلى نوع من التسلسل الهرمي أو إلى عقد إعلامية أكثر عمومية يتطلب بعض الجهد وليس شيئًا نقوم به بوعي تام ، حتى وإن كانت مشاعرنا تجاه الأحداث ستملي بعض الإحساس بكيفية تصنيفنا للأهمية. يتم بعد ذلك تنفيذ هذا العمل بطريقة أخرى ، حيث يتم مطابقة ذكرياتنا مع المشاعر وتقسيمها إلى نقاط مرجعية أو الحاجة الفورية أو الارتباط طويل الأمد الذي يسهل الوصول إليه ويصعب الوصول إليه اعتمادًا على كيفية تعميم التجربة مع الآخرين أو عدم تعميمها.

يبدو هذا كشيء قد يساعده الحلم وقد يتأثر به حيث أن شكل الأحلام قد يكون مدفوعًا بالمعلومات التي يتم فرزها ، حتى لو كان ذلك بطريقة أكثر رمزية فقط ، وربط الروابط مثل إنشاء المقارنات ، وكيف نضيف مختلف يلقي & quot؛ الشخصيات & quot والأماكن في عالم أحلامنا بينما ننمو ، مع الاحتفاظ ببعض الارتباطات القوية بالحروف القديمة & quot والحالات ، مثل الراحل للاختبار في المدرسة. لكن ، ما الذي أعرفه؟ إنه ليس مجال خبرتي ، لكنه يتناسب نوعًا ما مع بعض الأشياء الأخرى التي أدرسها كاحتمال.
مرسلة بواسطة gusottertrout الساعة 12:04 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [2 المفضلة]

الجسد كبرنامج هو علم زائف مغر ، كما كان يقارن الجسم بآلة في عصر التصنيع. يمكن أن يكون مفيدا استعارة، مجاز لتعليم الأطفال عن جسم الإنسان ، على سبيل المثال.

لكن: الدماغ ليس "فرطًا" - إنه كذلك عدم استخدام خوارزمية التعلم الآلي لشخص ما.

يمكن للمرء أن يدعي بسهولة أن بعض الأدمغة عالقة في حلقة لا نهائية من مقارنة أي شيء يواجهونه بالتعلم الآلي. لما لا؟ الدماغ هو وظيفة حلقة!
مرسلة بواسطة romanb في 1:35 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [6 المفضلة]

لكن: الدماغ ليس "فرطًا في التجهيز" - فهو لا يستخدم خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بشخص ما.

حسنًا ، الاختلاف هو أن التعلم الآلي ، كما أفهمه على أي حال ، يحاول ملاءمة المعلومات في الأنماط المحددة بالفعل لـ & quot الصحيح & quot ، بينما يقوم البشر باستمرار & الاقتباس & اقتباس فهمهم للنمط المفاهيمي بناءً على معلومات جديدة. على سبيل المثال ، إذا أحببت Joe ، فمن المحتمل أن تكون ارتباطاتي المباشرة معه ذكريات دافئة ، ولكن إذا أصبح Joe مسيئًا ، فقد تتحول الذكريات إلى تلك التي تعزز المنظور السلبي بدلاً من ذلك. إن طريقتي في تصنيف علاقتي مع جو أو جو نفسه ليست ثابتة ، ولكنها قابلة للتكيف ، وهذا من شأنه أن يخبرني بتذكر تاريخي وذكرياتي.
أرسلت بواسطة gusottertrout الساعة 2:12 صباحًا بتاريخ 17 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

كاستعارة ، بالتأكيد ، يمتلك الدماغ وحدة المعالجة المركزية وبعض مساحة التخزين ويستخدم خوارزمية ML في نوع من تطبيقات شاشة التوقف الفنية التي تجرها الدواب ، وما إلى ذلك.

يمكنك القول أن المؤلفين يبالغون في صياغة استعارة. سيكون من الصحيح أيضًا كتابة ورقة حول كيفية عمل ساق الإنسان مثل عجلة السيارة. بالتأكيد ، أعتقد؟
أرسلت بواسطة romanb في 5:23 صباحًا بتاريخ 17 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

بعض النقاط لـ logicpunk:
1) إن إسقاط حرف واحد لا يتسم بالقرف مثل & quotthe brain ليس آلة فون نيومان ومثلًا في الخيط ثم فجأة يتعامل مع & quotoh btw تحقق من درجة الدكتوراه & quot .

2) لم تكن وجهة نظري هي مقارنة مستوى خبرتك بمستوى خبراتي (لقد عانيت من أزمة صحية عقلية خطيرة بفصل دراسي واحد قبل أن أنهي تخصص علوم / نفسية في Cog Sci kiddie - وهو ليس أقل بكثير من مستواك. من الخبرة) ، ولكن بدلاً من ذلك للقول إنه حتى في العصور المظلمة للذكاء الاصطناعي عندما كان يعتبر مجالًا ميتًا ، كان هذا أمرًا أساسيًا بقدر ما يصبح.

ليس لدي أي فكرة عما إذا كنت في هذا المجال في ذلك الوقت ، ولكن لا يزال يتعين علينا محاربة أساتذتنا بأسنانهم وأظافرنا للحصول على أي اعتراف بالنهج القائمة على العصبية. كان كل شخص آخر أعلى من طلاب الخريجين لا يزال يضرب حصانًا ميتًا للمنطق الدلالي الرسمي والاستجابات لـ & quot هؤلاء الأطفال اللعين وأوثانهم العصبية القائمة على الأعصاب & quot كانت رجعية على أقل تقدير.

ومع ذلك: حتى في ذلك الوقت كانوا يعلمون أن تجزئة الذاكرة أمر أساسي بغض النظر عما إذا كانت وحدات ذاكرة الوصول العشوائي أو اللحوم. تم اعتبار ANNs خطافًا غير مسؤول بشكل خطير لتعليق أطروحتك ولا تزال.

3) "& quot مثل ، إذا كان لديك شيء ، فأنا شرعي كل آذان.

هذا الهراء بعيدًا عن الطريق:
بافتراض أنك توافق على فكرة أن الذاكرة مخزنة في شبكة الاتصالات الموزونة بين الخلايا العصبية ("شبكة عصبية" إذا رغبت في ذلك) ، فإن الأمر لا يشبه وجود شبكة منفصلة تقوم بترميز أي ذاكرة معينة.

حق.افتراضي هو ذاكرة مشفرة عبر العديد والعديد من الوصلات المشبكية الموزعة بشكل غير متساو والتي تتوافق بشكل غامض فقط مع أي نوع من العناصر الدلالية (على سبيل المثال ، هذا العنصر 0.17٪ & quottruck & quot ، هذا هو 0.93٪ & quotted & quot ، وكلاهما مستخدم في الكثير من الأشياء الأخرى ولكنهما كلاهما يتورط بالتأكيد عندما ترى شاحنة حمراء). هذا لا يغير الحقيقة الأساسية التي مفادها أنه عند كتابة الذاكرة - سواء عن طريق تقليب الإلكترونات للقطع المنفصلة أو تشكيل بضع مئات من الاتصالات المشبكية - قد لا تكون الذاكرة الجديدة مناسبة لموقعها المثالي داخل الركيزة.

إذا تمكنت من تحديد جميع الاتصالات التي تشكل ذاكرة معينة ، فمن المحتمل أن تدخل بسكين إلكترون وتستأصل تلك الذاكرة ، لكنك ستؤدي أيضًا إلى تدهور المعلومات الأخرى في الشبكة المخزنة جزئيًا في تلك الاتصالات أيضًا. لا يؤدي ترميز المعلومات الجديدة إلى الدماغ إلى الكتابة فوق المعلومات الموجودة إذا لم يكن هناك مساحة كافية: يتم دمجها مع ما هو موجود بالفعل.

نحن في الغالب على نفس الصفحة. أفترض أن جميع الأدمغة لديها علم الأعصاب والطوبولوجيا الدلالية بالكاد مترابطتين وأن المكان الذي ترغب في وضع معلومات جديدة فيه نظرًا لمدى دقة فتحاتها في الهيكل الدلالي ليس بالضرورة موقعًا متاحًا ماديًا على المستوى العصبي لأن المشابك المقابلة في أي موقع محدد. كل هذا أصبح أكثر تعقيدًا وفوضى إلى حد كبير بسبب عدم وجود تمييز واضح بين استدعاء الذاكرة وكتابة الذاكرة وإعادة تنفيذ النموذج العقلي المستخدم لحل المشكلات أو التنبؤ بالأمام في وقت الذاكرة.

وهذا لا يعني أنه لا توجد مشكلات في محاولة ترميز الكثير من المعلومات في جحيم شبكة ذات سعة محدودة ، فقد يبدو بعضها مثل "وقت الوصول" المتزايد الذي تشير إليه. ذكريات متشابهة (على سبيل المثال ، عيد ميلادك العاشر مقابل الحادي عشر) قد تتداخل مع بعضهما البعض ، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة (أي يستغرق وقتًا أطول مع المزيد من الأخطاء) لتذكر أحداث معينة من واحدة أو أخرى

بنغو. نظرًا لأنه يجب أن يتم تحديد موقع الذاكرة الجديدة بشكل غير مثالي على المستوى العصبي ، فإن هذا يقلل في النهاية إلى شيء يشبه مشكلة فهرسة التخزين إذا قمت بالتحديق بشدة حقًا. أصبحت اتصالات الجسور دون المستوى الأمثل بشكل مرعب ضرورية لوجود أي نوع من التماسك. من المفترض أن يكون لإعادة تحديد مواقع الفروع الميتة المحلية تكلفة مادية وغير فعال لذاكرة واحدة. وكل هذا يرجع إلى أن الكتابات غير حتمية وغير موحدة الحجم. ومن ثم: يعد التجزئة مشكلة خطيرة يتعين على أي شبكة عصبية واسعة النطاق أن تتعامل معها ، تمامًا مثل كتابة وحدة المعالجة المركزية x86 إلى وحدات DRAM. لا أحد ولا شيء يحصل على تصريح مرور مجاني.

أين ومتى تتم إعادة الجلوس؟ حسنًا ، نظرًا لأن الأحلام تتميز بعناصر حديثة يتم دمجها عشوائيًا مع عناصر غير ذات صلة وأحيانًا أشياء غريبة حقًا خارج المجال الأيسر تمامًا - حتى القلق من نفايات التنبؤ المسبق - التي تحدد بدقة ما كنت تتوقعه إذا تم خلط الذكريات المشفرة عصبيًا من حي طوبولوجي إلى آخر. سيكون هناك نزيف من نشاط متشابك ثقيل في الموقع الجديد يمتد إلى الجيران (على سبيل المثال ، إذا كان الاتصال الجديد 0.17٪ & quottruck & quot ، فمن المحتمل أن تكون هناك الكثير من الأشياء المرتبطة بـ 99.83٪ الأخرى قيد التشغيل الآن). هذا قريب بشكل مثير للريبة من تجربتنا الشخصية للأحلام. أكثر بكثير من أي تجربة بشرية أخرى أعرفها ، ووجهة نظري النهائية هي أنني لا أعرف كيف يمكن للمؤلفين بصدق كتابة أي شيء رافض على نطاق واسع مثل قسم دمج الذاكرة في الورقة المرتبطة. إذا كان لدينا هذا كنظرية في أواخر التسعينيات (حسنًا: فرضية مضاربة لكنها قوية جدًا وشائعة) ، فإن القول بأنه لا يوجد أساس نظري بعد عشرين عامًا يعد بمثابة خدش رأس. والأسوأ من ذلك ، أن حل مشكلات تجزئة الذاكرة الأوسع نطاقاً يبدو وكأنه مشكلة فعالة للغاية (تكلفة منخفضة للطاقة وبالتالي تكيف جيد للبقاء على قيد الحياة) يجب حلها أثناء معالجة فرط التجهيز. إنها أنشطة تنظيف متشابهة إلى حد ما يجب أن تتم بينما لا ينشغل الدماغ بالبقاء على قيد الحياة ، لأنهم سيعيدون تثبيت الاتصالات وينتقلون إلى مناطق غير ذات صلة دلاليًا أثناء التقدم. لا يوجد سبب وجيه للتفرد الذي اقترحته الورقة والذي يمكنني رؤيته هنا ، والذي كان اعتراضي الأصلي ولا يزال كذلك.
مرسلة بواسطة Ryvar في 5:31 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [مفضل واحد]

ليس بالضرورة موقعًا متاحًا ماديًا على المستوى العصبي لأن المشابك المقابلة في أي موقع واحد محدودة
. والإفراط في استخدام أي اتصال متشابك فردي أو مجموعة اتصالات محلية سيؤدي إلى خسارة فادحة في الإخلاص ، خاصة في المناطق ذات النشاط الكثيف مؤخرًا.

عذرًا ، هناك فارق بسيط إضافي مهم نأمل أن يجنب الاعتراضات الأولية الواضحة.
بقلم Ryvar في 6:16 صباحًا بتاريخ 17 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020

& gt لقد "سمعت" أنه على الفطر يمكنك رؤية وجه في كل سحابة تقريبًا.

& GT بعض الناس بحاجة إلى الفطر؟


مع الفطر ، يمكنك مشاهدة متخيل موسيقي وإغلاق عينيك بشكل دوري بحيث يمكنك التقاط أنماط متغيرة إيقاعية للخطوط خلف جفونك ، ورؤية خطوط الرقص وعينيك مغمضتين بحيث لا تحتاج إلى النظر فعليًا إلى المتخيل على الإطلاق. بمجرد حصولك على النمط الذي وقع في ذهنك ، يمكنك بعد ذلك اللعب به و [مدش] لمعرفة ما إذا كان يمكنك جعله يدور بشكل أسرع ، أو النبض مع الإيقاع بمهارة أكثر أو بشكل أكثر دراماتيكية ، أو عكس اتجاه دورانه.

بمجرد القيام بذلك ، يمكنك أن تدرك تدريجيًا أنه على الرغم من أن ما تفكر فيه & quot؛ & quot؛ & quot؛ & quot؛ يمكن أن تقدم اقتراحات لولبية تدور حول كيفية تحركها ، في النهاية يتم الحفاظ على النمط بواسطة جزء آخر من دماغك ، وبعض الأشياء الأخرى ليست & quot؛ أنت & quot؛ ليس تماما. علاوة على ذلك ، يمكنك أن تكتشف أنه إذا كنت شديد القوة في اقتراحاتك للنمط ، إذا كنت تعتقد أنه يمكنك التحكم بحركته بصدق وبصراحة ، يمكن للنمط بعد ذلك أن يقرر التوقف عن الاستماع إليك ثم النمط ، وهو الآن يدور غاضبًا بحق. العنكبوت الأرجواني والوردي والأزرق ، يمكن أن يخبرك أنه سيوضح لك ما هو عليه بالفعل. & quot

يمكن أن تكون هناك لحظة من الارتباك حيث يندفع النمط للأمام إلى ما تعتبره وعيك ، ثم يمتصه ، ويغيره بطرق لا اسم لها ، ويظهر لك بتفصيل كبير كيف يبدو الأمر من قبل شيء خارج نفسك.

يمكنك بعد ذلك أن تجد نفسك و [مدش] لا ، وليس نفسك ، منظور مع غياب الذات و [مدش] تطير بسرعة كبيرة فوق الوجه (هذه قصة عن رؤية الوجوه ، بعد كل شيء) لكوكب كوكب صغير ، ليس صغيرًا تمامًا مثل الأمير الصغير العالم ولكنه لا يزال صغيراً بما يكفي لدرجة أنك تعلم أن منظور الطيران السريع هذا يمكنه الإبحار حوله في بضع دقائق. يمكنك بعد ذلك أن تصادف جبلًا طويلًا ضيقًا متعدد الأوجه ، وشظية جميلة ملتوية من الزجاج الملون ترتفع من الكوكب الصغير ، وتذكر منظورك و [مدش] ، هذا ليس أنت ، هذا مجرد منظور ، بقدر ما يوجد ، بطريقة ما تواجه & [مدش] هذا المنظور ثم ينزلق برشاقة لأعلى جبل الزجاج الملون اللامع. يمكنك (بقدر ما يوجد أنت) أن تشعر بإحساس عميق بما يمكنك وصفه في وقت لاحق بالحنين إلى الماضي أثناء حدوث هذا الصعود البطيء السلس.

يمكنك أن ترى وجهًا باتجاه قمة الجبل و [مدش] أذكرك مرة أخرى أن هذه القصة تدور حول رؤية الوجوه. الوجه في / من الجبل ليس في القمة تمامًا ، ربما ثلثي الطريق للأعلى ، ويمكنك أن تعتقد أنه يشبه رجل الجبل العجوز الذي كان يقف في هامبشاير الجديد. ما عدا بالطبع مصنوع من الزجاج الملون ، لأن الجبل بأكمله مصنوع من الزجاج الملون ، وأنت تنظر إليه ممتلئًا بدلاً من المظهر الجانبي.

يمكنك أن ترى هذا الوجه الزجاجي الملون ، وأثناء قيامك بذلك ، يمكنك أن تشعر بالإحساس بأن ما تراه هو عدم وجود أي شيء يشبه الإله ، والاستحالة الشاملة التي لا مفر منها لأي إله أو بأي معنى أو نظام قد يوفر الإله ، بمعنى أنه لا يوجد نومينون على الإطلاق وراء ما نسميه الظواهر التي ندعي أننا ندركها. وبعد ذلك يمكنك أنت يجب المس هذا الوجه. وجه غياب الله.

يمكنك أن تأخذ نفسًا عميقًا ، نفسًا يشعر بأنه أفضل من أي نفس تأخذه على الإطلاق ، ومنظورك ، الذي يتحرك بسرعة مستحيلة ، يمكن أن يصعد عبر الغلاف الجوي الأزرق إلى سواد الفضاء. وبعد ذلك يمكنك فتح عينيك. يمكنك ، إذا كنت ترغب أيضًا ، أن تصبح مرتاحًا تمامًا للتخلي عن الوهم القائل بأن & quot؛ & quot؛ & quot؛ & quot؛ هي كلمة تعني أي شيء على الإطلاق. يمكنك النظر إلى وجهك في المرآة وتحديد ما إذا كنت تريد رؤيته كوجه أو كمجموعة من الأسطح والأوجه مرتبة بعناية ومنسقة بعناية. يمكنك أن تشعر وكأنك لا شيء على الإطلاق و [مدش] لا شيء حقيقي ، لا شيء جيد و [مدش] لعدة أيام بعد ذلك.

في وقت لاحق ، يمكنك أن تتمنى أن تعود إلى هناك ، وأن ترى ذلك الزجاج الملون الفارغ مرة أخرى ثم تشعر بالفراغ الحقيقي مرة أخرى. لكن للأسف لا يمكنك العودة.
تم الإرسال بواسطة الروائي الحصري توماس بينشون في الساعة 7:06 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [3 المفضلة]

وبعد ذلك يمكنك ، يجب أن تلمس هذا الوجه. وجه غياب الله

في كثير من الأحيان ، عندما أعاني من ضائقة نفسية حادة بشكل خاص (بأمر مرة واحدة في الشهر أو نحو ذلك) ، تسألني زوجتي - روحها الطيبة - ، & مثل ، هل هناك أي شيء يمكنني الحصول عليه من شأنه أن يساعدك؟ & quot إجابتي هي نفسها دائمًا ، في مكان ما بين نكتة مفضلة وصرخة حقيقية للمساعدة:

& quot موت الله في قلب الانسان. & quot

لم أتناول أبدًا أي عقاقير لم يصفها لي طبيب ، ولم أشرب رشفة من الكحول خلال أربعين عامًا من عمري على هذا الكوكب. بالنظر إلى نطاق وحجم ما أواجهه ، فمن المحتمل أن يكون هذا هو الأفضل.
مرسلة بواسطة Ryvar الساعة 7:24 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [1 مفضل]

& مثل الفطر ، يمكنك مشاهدة متخيل موسيقي وإغلاق عينيك بشكل دوري بحيث يمكنك التقاط الأنماط المتغيرة بانتظام للخطوط خلف جفونك ، ورؤية الخطوط الراقصة وعينيك مغمضتين. & مثل

هذه هي المرة الأولى التي أبدأ فيها قراءة تعليق ، فقلت & quotoh right - هذا ثرثار & quot وكان خاطئًا
أرسلت بواسطة thelonius الساعة 7:44 صباحًا في 17 نوفمبر 2020 [5 المفضلة]

كانت خوارزمية الاستيقاظ والنوم التي استخدمها هينتون للشبكات العصبية غير الخاضعة للرقابة في عام 95. على الجانب العصبي لذاكرة النوم ، يمكنك العثور على مراجعة شاملة من عام 2013 هنا. رنين الأجراس الباهتة بالنسبة لي منذ ذلك الوقت هي فرضية Giuditta المتسلسلة و Crick & amp Mitchison (كلاهما عام 95 وكُتب الأخير على وجه التحديد ANNs).

بينما أتجول: ال ورقة التعلم العميق من عام 2015 ، لأولئك الفضوليين. 32K يستشهد ويتسلق ، المسيح.
مرسلة بواسطة Ryvar الساعة 3:13 مساءً في 17 نوفمبر 2020 [1 مفضل]

رابطك الثاني يحتوي على تصنيف ImageNet مع شبكات عصبية تلافيفية عميقة تسجل أقل من 74 ألف استشهاد ، لكن هذا غش لأنه من عام 2012 (. حسنًا ، نعم ، شرطي عادل ، ورقتك هي التي كان يجب علي ربطها).

أعتقد أن أكثر فائدة لأي شخص آخر يقرأ هذا الموضوع بعيدًا عن الموضوع ، هو خارطة طريق أوراق التعلم العميق هذه ، والتي تصل إلى جميع الأوراق البارزة بشكل عام ومهمة محددة.
بقلم Ryvar الساعة 4:59 مساءً بتاريخ 17 نوفمبر 2020

بعض النقاط لـ logicpunk:
1) إن إسقاط حرف واحد لا يتسم بالقرف مثل & quotthe brain ليس آلة فون نيومان ومثلًا في الخيط ثم فجأة يتعامل مع & quotoh btw تحقق من درجة الدكتوراه & quot .

الدخول في مزيج أساسي جدًا فيما يتعلق بـ `` الدمج '' كتحسين أوقات الوصول للقراءة والكتابة مقابل تثبيت الذاكرة ، ومتابعتها بـ `` this-is-so-basic-i-can't-believe-i- يجب أن تشرح ذلك 'ليس بالضبط حركة قوة خطابية أيضًا. الحديث عن إلغاء تجزئة الدماغ لا يستدعي دحضًا دقيقًا بشكل خاص. إنهم لا يعملون بهذه الطريقة.

يزعجني العلماء المعرفيون ، وخاصة أولئك الذين يركزون على استعارة الكمبيوتر للدماغ ، بطرق مشابهة لأفكار بايزي المتشددة من حيث أن لديهم وجهة نظر خاصة جدًا عن كيفية عمل الدماغ يجب العمل الذي يحرف تفسيرهم لكيفية عمل الدماغ في الواقع.

لا يعمل "إلغاء التجزئة" كاستعارة لعدة أسباب. أولاً ، يفترض أن هناك ركيزة واحدة تُكتب عليها الذاكرة ، وأن "الكتابة" الأولية للذاكرة هي بالضرورة دون المستوى الأمثل لأن هناك أشياء بالفعل تشغل مساحة. ربما يكون الأمر أن "الكتابة" الأولية ليست مثالية ، لكن هذا لا يهم حقًا لأن التخزين الأولي في قرن آمون مؤقت فقط على أي حال. الاندماج النهائي في القشرة المخية ليس تلقائيًا - ربما يمكنك تذكر ما أكلته على الإفطار اليوم ، ولكن ربما ليس قبل 10 سنوات. يمكن أن يتضمن نقل الذاكرة إلى القشرة المخية تعديلات على نقاط الاشتباك العصبي الموجودة ، ولكن ذلك لا يحدث في خطوة واحدة ، ومن المحتمل أن يتم تغيير الذاكرة في هذه العملية - يتم الاحتفاظ بالتفاصيل البارزة ، بينما لا يتم الاحتفاظ بالتفاصيل الصغيرة. يمكن أن يشمل التوحيد أيضًا تكوين أو إزالة نقاط الاشتباك العصبي الجديدة.

ربما يمكن تفسير كل هذا من حيث استعارة الكمبيوتر - إن نمو نقاط الاشتباك العصبي الجديدة يشبه تخصيص مساحة إضافية على القرص أو أي شيء آخر ، أو أن فقدان المعلومات غير ذات الصلة هو مجرد تنظيف البتات التي أصبحت تيتمًا أثناء عملية إلغاء التجزئة ، ولكن من أجل استيعاب عملية إلغاء التجزئة استعارة ، عليك إعطاء أداة إلغاء التجزئة نطاقًا إضافيًا. يجب أن تكون قادرة على تحديد المعلومات "المهمة" ، ويجب أن تقوم بتخصيص المساحة ، بالإضافة إلى الهدف النهائي المتمثل في ضمان أن كل ذاكرة مخزنة قابلة للتوجيه / الاسترداد في الوقت المناسب. في هذه المرحلة ، نتحدث عن نظام إدارة قرص أكبر بدلاً من مجرد أداة إلغاء تجزئة متواضعة.

حتى في ردك ، كنت تتراجع عن قصة إلغاء تجزئة خالصة بتأثيرات تجاوز متشابك من خلط البيانات حولها ، وهو إلى حد كبير ليس ما يجب أن يفعله برنامج إلغاء التجزئة - كما لو كنت سأكون غير سعيد إذا قمت بإلغاء تجزئة محرك الأقراص الثابتة والآن في كل مرة حاولت لبدء تشغيل Chrome ، حصلت على Internet Explorer لأنهما متشابهان جدًا.

الرد القياسي إلى حد ما على هذا (وأنا لا أقول أنك قمت بذلك) سيكون أن الدماغ يحاول شيئًا يرقى إلى إلغاء التجزئة ، ولكن لأنه مجرد لحم ، بديهيly انها لن تفعل ذلك في احسن الاحواللاي. وهو المكان الذي بدأت فيه هذا الصياغة - محاولة فرض استعارة ناقصة حول كيفية عمل الدماغ يمكن أن تكون مفيدة بطريقة محدودة ، ولكن إذا بدأت في أخذها على محمل الجد ، فإنك تقضي معظم وقتك في توليد الأعذار للاستعارة الخاصة بك بدلاً من قبول ذلك ال لا يعمل الدماغ بهذه الطريقة.
مرسلة بواسطة logicpunk الساعة 8:36 مساءً بتاريخ 18 تشرين الثاني (نوفمبر) 2020


"كيف يمكن للشبكات العصبية أن تصبح ذاتية التعليم؟"

يُمنح الطفل بعض المواهب في التدريس الذاتي ، بحيث يمكن إضافة فئات جديدة من الأشياء بمرور الوقت دون الحاجة إلى البدء من جديد.

تسمي ملاحظة OP حول النقل والتعلم نوعًا واحدًا من تكيف النموذج في سياق التعلم الآلي.

في التعليقات ، أشار المستخدمون الآخرون إلى أن التعلم مرة واحدة وبضع طلقة * هو مجال بحث آخر للتعلم الآلي.

بالإضافة إلى ذلك ، يتعامل التعلم المعزز مع نماذج التعليم الذاتي من منظور مختلف ، مما يسمح أساسًا للروبوتات بإجراء تجارب التجربة والخطأ للعثور على الاستراتيجيات المثلى لحل مشكلات معينة (مثل لعب الشطرنج).

من المحتمل أن تكون نماذج التعلم الآلي الثلاثة هذه وثيقة الصلة بتحسين كيفية تكيف الآلات مع مهام الرؤية الحاسوبية الجديدة. يعد تكييف نماذج التعلم الآلي سريعًا مع المهام الجديدة مجالًا نشطًا للبحث. ومع ذلك ، لأن الأهداف العملية لهذه المشاريع (تحديد حالات جديدة من البرامج الضارة ، والتعرف على المحتالين في صور جوازات السفر ، وفهرسة الإنترنت) ومعايير النجاح تختلف عن أهداف تعلم الطفل عن العالم ، وحقيقة أن أحدها يتم في كمبيوتر يستخدم الرياضيات والآخر يتم إجراؤه في مادة عضوية باستخدام الكيمياء ، وستظل المقارنات المباشرة بين الاثنين محفوفة بالمخاطر.

جانبا ، سيكون من المثير للاهتمام دراسة كيفية قلب مشكلة CIFAR-10 وتدريب شبكة عصبية للتعرف على 6000 كائن من 10 أمثلة لكل منها. ولكن حتى هذا لن يكون مقارنة عادلة بعمر عامين ، لأنه سيظل هناك تباين كبير في الحجم الإجمالي لبيانات التدريب وتنوعها ودقتها.

* ليس لدينا حاليًا علامات للتعلم بلقطة واحدة أو التعلم بلقطات قليلة.


كيفية الاحتفاظ بـ 90٪ من كل شيء تتعلمه

تخيل لو كان لديك دلو من الماء. وفي كل مرة حاولت فيها ملء الدلو ، سيتسرب 90٪ من الماء على الفور. في كل مرة ، كان كل ما تحتفظ به هو 10٪. كم مرة ستستمر في ملء الدلو؟

الجواب بسيط: مرة واحدة فقط.

في المرة الأولى التي لاحظت فيها التسريب ، عليك اتخاذ إجراء
إما أن تصلح الدلو أو ستحصل على دلو آخر ، أليس كذلك؟

ومع ذلك ، فهذه ليست الطريقة التي نتعلم بها على الإطلاق.
جميعنا تقريبًا يضيع 90٪ من وقتنا ومواردنا ووقت التعلم ، لأننا لا نفهم مفهومًا بسيطًا يسمى هرم التعلم. تم تطوير الهرم التعليمي في الستينيات من قبل معهد NTL في بيثيل ، مين. وإذا نظرت إلى الهرم سترى شيئًا غريبًا حقًا.

هذا الشيء الغريب هو أنك تضيع الوقت. أنت تهدر الموارد. أنت تفعل كل ما بوسعك لمنع التعلم. وهذا هو السبب.

لتلخيص الأرقام (التي يتم الاستشهاد بها أحيانًا بشكل مختلف) يحتفظ المتعلمون تقريبًا بما يلي:
90٪ مما تعلموه عندما علموا شخصًا آخر / استخدموه على الفور.
75٪ مما تعلموه عند ممارسة ما تعلموه.
50٪ مما تعلموه عند المشاركة في مناقشة جماعية.
30٪ مما تعلموه عندما يرون مظاهرة.
20٪ مما تعلموه من السمعيات والمرئيات.
10٪ مما تعلموه عندما تعلموه من القراءة.
5٪ مما تعلموه من المحاضرة.

فلماذا تحتفظ بنسبة 90٪ عندما تقوم بتعليم شخص آخر أو عندما تقوم بتطبيقه على الفور؟
هناك سبب وجيه لماذا. عندما تنفذ أو تدرس ، فإنك ترتكب أخطاء على الفور. جربها بنفسك. (في هذه المقالة على سبيل المثال ، بعد أن قرأت المعلومات ، أشرت إلى معدل الخسارة بنسبة 95٪ بدلاً من 90٪ في البداية. كان علي أن أعود وأصحح نفسي. ثم وجدت ثلاثة أخطاء أخرى ، والتي لإصلاحها. كانت هذه أخطاء واقعية تتطلب نسخًا ولصق ، لكنني ما زلت أرتكب الأخطاء).

لذلك بمجرد أن تواجه صعوبة وتبدأ في ارتكاب الأخطاء ، عليك أن تتعلم كيفية تصحيح الخطأ. هذا يجبر عقلك على التركيز.

لكن من المؤكد أن عقلك يركز في محاضرة أو أثناء القراءة
بالتأكيد هي كذلك ، لكنها لا ترتكب أي أخطاء. ما يسمعه عقلك أو يراه هو مجرد مفهوم مجرد. وبغض النظر عن مدى وضوح الخطوات الموضحة ، فلا توجد طريقة للاحتفاظ بالمعلومات. هناك نوعان من الأسباب.

السبب 1: يعلق عقلك عند أول عقبة.
السبب 2: يحتاج دماغك إلى ارتكاب الخطأ بشكل مباشر.

السبب 1: يعلق عقلك عند أول عقبة.
نعم إنها كذلك. والطريقة الوحيدة لفهم هذا المفهوم هي التقاط كتاب أو مشاهدة مقطع فيديو أو الاستماع إلى الصوت. أي كتاب ، أي فيديو ، أي صوت. وستجد أنك قد فاتتك مفهومين أو ثلاثة على الأقل في الدقائق القليلة الأولى فقط. من الصعب تصديق ذلك في البداية ، ولكن بينما تستمر في قراءة نفس الفصل مرارًا وتكرارًا ، ستجد أنك تجد المزيد والمزيد مما فاتك.

هذا لأن الدماغ يعلق عند أول مفهوم / عقبة جديدة. يتوقف ويحاول تطبيق المفهوم ولكنه يكافح من أجل القيام بذلك. لكنك تستمر في قراءة الكتاب أو مشاهدة الفيديو أو الاستماع إلى المتحدث. توقف الدماغ عند النقطة الأولى ، لكن المزيد من النقاط تستمر في الظهور. وبالطبع ، بدون معلومات كاملة ، لديك & # 8216 معلومات غير كاملة.

يمكن بسهولة إصلاح المعلومات غير الكاملة عن طريق ارتكاب الخطأ مباشرة.

السبب 2: يحتاج دماغك إلى ارتكاب الخطأ بشكل مباشر
بغض النظر عن مدى جودة التفسير ، فلن تحصل عليه بشكل صحيح في المرة الأولى. يجب أن ترتكب الخطأ. وذلك لأن تفسيرك يختلف عن الكاتب / المتحدث. تعتقد أنك سمعت أو قرأت ما سمعته / قرأته. لكن الواقع مختلف. لقد فسرت ما قالوه فقط ، وفي أغلب الأحيان ، التفسير ليس صحيحًا تمامًا. يمكنك فقط معرفة مقدار ما وصلت إليه من علامة من خلال محاولة تطبيق المفهوم أو تعليمه.

إذن كيف تتجنب خسارة 90٪ مما تعلمته؟
حسنًا ، افعل ما أفعله. أنا أتعلم شيئًا. أكتبه في خريطة ذهنية. أتحدث مع زوجتي أو عملائي حول هذا المفهوم. أنا أكتب مقالاً عنه. أقوم بعمل صوتي. وهكذا تكون. مفهوم بسيط لا يتم تعلمه فقط. يجب مناقشته والتحدث عنه وكتابته والشعور به وما إلى ذلك (لقد كتبت هذا المقال ، بعد عشر دقائق من قراءة هذه الإحصائيات على الإنترنت).

في المرة القادمة التي تلتقط فيها كتابًا أو تشاهد مقطع فيديو ، تذكر هذا.
الاستماع أو القراءة هو مجرد الاستماع أو القراءة.
إنه ليس تعلمًا حقيقيًا.
التعلم الحقيقي يأتي من ارتكاب الأخطاء.
وتأتي الأخطاء من التنفيذ.
وبهذه الطريقة تحتفظ بـ 90٪ من كل شيء تتعلمه.

وهذا هو السبب في أن معظم الأشخاص الذين تقابلهم يتنقلون دائمًا في دوائر.
يرفضون ارتكاب الأخطاء. لذا فهم لا يتعلمون.
يفضلون قراءة كتاب بدلاً من ذلك. أو شاهد مقطع فيديو. أو استمع إلى صوت.

دلوهم يتسرب 90٪ من الوقت.
لكنهم لا يهتمون.
السؤال هو، هل انت كذلك؟

الخطوة التالية
أحد أكبر الأسباب التي تجعلنا نكافح مع تعلمنا هو أننا نواجه مقاومة. غالبًا ما يُنظر إلى المقاومة على أنها شكل من أشكال الكسل ، لكن هذا ليس صحيحًا على الإطلاق. هناك قوى خفية تجعلنا جميعًا نقاوم فعل ما يجب علينا فعله حقًا. هذا يبطئنا إلى حد كبير. تعرف على كيفية التعامل مع المقاومة ، بدلاً من محاربتها طوال الوقت. انقر هنا للحصول على تقرير مجاني عن & # 8216How To Win The Resistance Game '.

تقرير العنوان

تم تنزيل تقرير العنوان أكثر من 155000 مرة. في غضون عشر دقائق (أو أقل) ستتعلم كيفية إنشاء عنوان يعمل بشكل منهجي. انقر فوق الزر أدناه للحصول على تقرير مفصل حول "لماذا تفشل العناوين الرئيسية (وكيفية إنشاء عناوين تعمل)".

تعليقات

الجواب بسيط: مرة واحدة فقط.

في الواقع ، مرتين. في المرة الأولى التي تكتشف فيها التسرب ، تملأ الدلو مرة أخرى.

أو يمكنك إعادة صياغة: & # 8220 كم مرة ستستمر في ملء الدلو؟ & # 8221 إلى: & # 8220 كم مرة ستعيد ملء الدلو؟ & # 8221

مرحبًا شون.
أحببت رسالتك الإخبارية ومقالاتك (وقد قرأت وأعدت قراءة The Brain Audit عدة مرات. يجب أن أحصل على النسخة الورقية الجديدة في أحد هذه الأيام).

من المثير للاهتمام أنك احتضنت هذا الموضوع / الموضوع بالذات في ضوء الجدل الدائر حوله. من المحتمل أن يكون هناك العديد من الأشخاص الذين يفضحون النظرية زيفًا مثل أولئك الذين يشتركون فيها & # 8230 لا يوجد بحث محدد يدعم أي من الجانبين.

السؤال الأساسي هو & # 8220 الاحتفاظ بما & # 8221 و & # 8220 إلى متى & # 8221. أحتفظ بالكثير مما قرأته (مثل تدقيق الدماغ) وأثناء إجراء ورش العمل ، يمكنني & # 8217t القيام بها حتى أتعلم المادة ، والتي تعني بحكم التعريف أنني احتفظت بها.

لا أعارض & # 8217t المفهوم & # 8212 على غرار & # 8220 انظر واحد ، قم بعمل واحد ، علم واحد & # 8221 الذي يشير إلى التدريب الطبي ، على ما أعتقد. & # 8217d أود فقط معرفة ما إذا كانت هناك & # 8217s أي حقيقة حقيقية لها ، أم أنها مجرد خرافة.

مقالة رائعة. من الجيد معرفة الأرقام.

أشرح شيئًا من هذا القبيل للمندوبين في بداية كل دورة ويومئ كل واحد ويوافق & # 8217s على مدى بساطته. ثم فقط 2 أو 3 يتدربون فعليًا خارج الفصل. من السهل معرفة من يستجيب لهذه النصيحة ومن لا & # 8217t.

منشور رائع ، شون. شكرا لك.

بالمناسبة ، أنا أستمتع بدورة الشهادات الخاصة بك وحصلت للتو على مسجل هاتف حتى أتمكن من البدء في جمع الشهادات باستخدام & # 8220Six الأسئلة الحرجة. & # 8221 Can & # 8217t الانتظار لرؤية الرد.

من الواضح أنني استخدمت المعلومات الواردة أعلاه بحسن نية ، ولكن يبدو أنها معيبة.

عمل رائع ، Sean D & # 8217Souza. أنا & # 8217m ممتن لمقالة Wil Thalheimer & # 8217s لأنها تكشف زيف إحصائيات التعلم التي تم الترويج لها منذ فترة طويلة. على الرغم من كونها خاطئة ، فإن مقدار الردود الإيجابية على مقال Sean & # 8217 يشير إلى أن هناك بعض الصحة في نقاطه. أنا نفسي أدرك أهمية ما قاله. أوافق على الاهتمام بالمادة والتكرار مهمان. يعجبني الاقتراح القائل بأن الأخطاء ضرورية للتعلم. ما لم يذكر هنا هو دور العاطفة. أجد أنه يمكنني الاحتفاظ بشيء ما لسنوات إذا كان لدي استجابة عاطفية له. من ناحية أخرى ، حتى الأشياء التي قمت بها مرارًا وتكرارًا لسنوات يمكن أن تُنسى بمرور الوقت بعد أن توقفت عن فعلها. لكن شيئًا عاطفيًا للغاية ، مثل مطالبة زوجتي بالزواج ، أتذكره اليوم بعد 25 عامًا.

أهلا،
مقالة مثيرة للاهتمام & # 8211 لم أرَ أرقامًا مرتبطة بأساليب التعلم المختلفة والتأكيد على ارتكاب الأخطاء صحيح على الرغم من أنني ربما سأستخدم العبارة & # 8216practice تجعل الكمال & # 8217 في هذا السياق أيضًا.
لعدة سنوات كنت أدير شركة البناء الخاصة بي وقبل ذلك المصنع الخاص بي & # 8211 كلاهما من الشركات الصغيرة نسبيًا.
في النهاية طورت خطة تدريب حيث أقصر كل جلسة ، أديرها بنفسي ، على 20 دقيقة. ثم قمت بقص ذلك إلى 10 دقائق وفي بعض الحالات أقل من خمس دقائق & # 8211 كلها مصحوبة بالممارسة بعد ذلك ، وأحيانًا أثناء ذلك.
لقد قطعت وقت التدريب من 20 إلى 10 دقائق لأنني & # 8217d وجدت أنه إذا لم أتمكن من شرح شيء ما وإثباته في 10 أو 5 دقائق ، فذلك يرجع أساسًا إلى أنني لم أفهمه بعمق كافٍ بنفسي ، أو أنني لم أفهمه 8217t فكر في ماهية جوهر المهمة أو أن المهمة نفسها معقدة بشكل غير ضروري.
ونتيجة لذلك ، أصبحت أعرف حقًا كل شيء عن كل مهمة ، وما زلت أتذكر الكثير منها بتفاصيل دقيقة بعد حوالي 20 عامًا.
لذلك أؤيد تمامًا مبدأ & # 8216 التعلم والاحتفاظ بالتدريب والشرح & # 8217

في الواقع "شون" ، أنت & # 8220 & # 8220 خاطئ & # 8221 على الرغم من أنك & # 8217re على حق أكثر من كاث.
تملأ الدلو وتكتشف التسرب. هذا & # 8217s مرة واحدة.
إذا تخلصت من هذا الدلو ، فإنك & # 8217 ملؤها مرة واحدة فقط.
إذا قمت بإصلاح الدلو ، فقم بملئه (وإعادة تعبئته) عدة مرات.

والفرق بين & # 8220refill & # 8221 و & # 8220keep fill & # 8221 هو مجرد دلالات اصطلاحية.

استمروا في العمل العظيم. بالتأكيد أحب الحصول على الرسائل الإخبارية الخاصة بك.

أنا & # 8217m مدرس ، لذلك أعرف بالضبط ما تقصده. لقد تعلمت خمس أو ست لغات بخلاف لغتي الأم ، لكنني احتفظت بلغة واحدة فقط ، وهي الفرنسية. هذا & # 8217s لأنني درست الفرنسية لعدة سنوات.

تساعدك اختبارات الكتابة التدريبية كثيرًا أثناء التحضير لاختبار كبير لأنك تتعلم من أخطائك ولا تنسى الموضوع مرة أخرى أبدًا!

G & # 8217Day Sean ،
شكرا لنشر هذه. إنه & # 8217s سببًا آخر لتحديد ، بعبارات قابلة للقياس ، ما سيكون & # 8220 متدرب & # 8221 قادرين على القيام به بالفعل في نهاية نشاط التدريب الذي لم يتمكنوا & # 8217t من القيام به في البداية.

الكلمة المهمة هي & # 8220do: & # 8221 عدم فهم أو تقدير أو اكتساب نظرة ثاقبة أو حتى تعلم كيفية القيام بذلك.

لم أر حتى الآن أي تدريب أو تعليمات تستند إلى الويب تبدأ بالكلمات ، & # 8220 في نهاية هذا التدريب أو الدورة التدريبية أو البرنامج أو أي شيء آخر ، ستكون قادرًا على & # 8230 & # 8230 & # 8230 & # 8221

ويساعد ذلك في توضيح سبب مشاهدة معظم التدريب & # 8217 & # 8211 ودفع ثمنه للأسف في بعض الحالات & # 8211 على الويب يتراوح من عادي جدًا إلى جودة رديئة للغاية.

على أي حال ، تأكد من الاستمتاع & # 8230.
عيد ميلاد سعيد

وظيفة جيدة. لم يعلمني أحد هذا & # 8211 كان علي أن أتعلم بالطريقة الصعبة & # 8230 ارتكاب الأخطاء. بسبب عسر القراءة ، ارتكبت العديد من الأخطاء في تعلمي. ربما بسبب تلك الأخطاء العديدة أدركت أن التدرب عليها كانت المفتاح.

سرّي هو تعلم الغش. علمني تقطير فصل دراسي وصولاً إلى ورقة واحدة الدورة. الآن أنا أغش في كل ما أفعله.

لأكثر من 40 عامًا ، كان هناك رسم بياني دائم ذاتي
التي حولت القدرة على الاحتفاظ بالمعرفة من مختلف
طرق التعلم إلى نسب مئوية. السمتان الوحيدتان اللتان ستظهران
مع أي مصداقية من هذه العملية ، واحدة من الإحصاءات
كانت 100 ٪ غير مدعومة بأدلة من خلال البحث وأن الاثنين ، يحتوي الطلب على
درجة معقولة من المنطق لها وتستحق البناء عليها. حتى إذا
كانت طريقة التعليم عبارة عن سباق لسبعة خيول. . . طريقة الحصان
محاضرة الاسم قل لي القراءة اقرأ لي السمعي البصري شاهدني
عرض توضيحي أرني المناقشة دردشة معي تدرب دعونا نفعل ذلك
تعليم دعني أخبرك. . . الغريب سيكون أخبرني ،
المفضلة الواضحة دعني أخبرك. ولكن مثل أي شخص لديه
Flutter يعرف أن احتمالات وكلاء المراهنات لا تحدد نتيجة
العنصر. يلعب كل من الشكل والظروف الجوية والفارس دورًا مهمًا
الأدوار. وكذلك مع التعلم من حيث مزاج المشارك ، فإن
بيئة التدريس وأداء المحاضر ، تحديد
ما الذي سيبقى في الذهن. نحن في Maersk Training in
تقوم الدنمارك منذ أكثر من ثلاثين عامًا بتعليم البحارة و
بعض من أكثر المهام الفنية وصعوبة في العمل. نحن
& # 8217t الوصول إلى سبعة خيول وذلك من أجل وضع المعيبة
الهرم إلى السرير نهدف إلى اصطحاب مجموعة من المتطوعين في
مطبخ. على مدار ثلاثة أيام ، سنستخدم كل طريقة من طرق
التعلم ومعرفة ما إذا كان يمكننا تذوق الفرق. حسنًا ، إنه & # 8217s شبه
علمي.


8 إجابات 8

باختصار ، إنه أكثر من مجرد اعتقاد: هناك دليل قوي على أن البشر ليسوا مصادر إنتروبيا جيدة. هناك اختبار لهذا

لذلك نحن لا نعتمد على ما إذا كان إنشاء رقم عشوائي من العقل أو كتابة عشوائية على لوحة المفاتيح وحركات الماوس التي تبدو وكأنها قرد يلعب على الكمبيوتر من الغرباء. نحن نعتمد على مصادر الانتروبيا الجيدة مثل / dev / urandom. هذا النوع من المصادر يأتي من البحث الجيد.

بعض الأبحاث حول دعم هذا

بالنسبة لي ، تتبادر إلى الذهن التطبيقات المتعلقة بالاحتيال لقانون بينفورد. عندما يقوم الأشخاص بتكوين بيانات ، فإنهم يميلون إلى إنشاء بيانات موحدة بشكل مفرط ، حتى عندما لا تكون مناسبة. هناك علم نفس محدد يحدث قد يتسبب في أن يكون الناس أقل عشوائية مما ينوون أن يكونوا (روابط ويكيبيديا إلى ورقة تدعي أن البشر في الحقيقة سيئون في هذا الأمر). أو ربما مفاهيم خاطئة حول ما يشبه العشوائية & quot ؛ على أي حال ، فإن معرفة أشياء مثل هذه قد تولد شكًا ذاتيًا حول توليد العشوائية. في الواقع ، قد تبدو فكرة التغيير الصريح لبعض البيانات العشوائية المزعومة التي أنشأتها للتو عرضة للخطأ للبعض ، وربما السبب الجذري لأي مشاكل قد تنشأ لاحقًا.

من ناحية أخرى ، يثق الناس بأن النرد عشوائي على الرغم من أي تحيز غير واعٍ قد يقدمونه. باتباع نتيجة لفات النرد ، يمكن للناس أن يكونوا أكثر يقينًا من عدم وجود & quotgotcha & quot ؛ مما قد يجعل بياناتهم أقل عشوائية. لم يكن لديهم مدخلات حقيقية وبالتالي يشعرون بأنهم بعيدون بما فيه الكفاية عن توليد البيانات.

ربما يكون الناس مختلفين بما فيه الكفاية بحيث لا يمكن إجراء تحليل عام لإثبات انخفاض في الانتروبيا الظاهرة في البيانات العشوائية التي يولدها الإنسان. لكنني أعتقد أن هذا في النهاية تقييم للمخاطر - أي هل أنت على استعداد للمراهنة على كل ما تحميه بكلمة المرور على افتراض أن محاولتك للبيانات العشوائية عشوائية حقًا؟

كل ما قيل ، أتساءل عما إذا كان هذا مهمًا للغاية ، شريطة أن يتم إنشاء بيانات كافية. على سبيل المثال ، ربما تكون كلمة المرور المكونة من 8 أحرف التي أنشأها الإنسان غير آمنة إلى حد ما بغض النظر عن مدى جودة الوظيفة التي قاموا بها في جعلها & quotrandom. & quot ؛ على النقيض من ذلك ، ربما تكون كلمة المرور المكونة من 32 حرفًا آمنة إلى حد ما إذا كانوا يحاولون على الإطلاق. في كلتا الحالتين ، قد تكون الطريقة التي يتم بها استخدام كلمة المرور و / أو تأمينها فعليًا أكثر أهمية فيما يتعلق بما إذا كان حسابهم سيتم اختراقه في النهاية.

ومع ذلك ، سيكون من المحبط ، وحتى المحرج ، معرفة أن كلمة المرور & quotrandom & quot التي تم إنشاؤها بعناية كان من الممكن تخمينها بسبب أصلها البشري ، أو لأن السلاسل & quotrandom & quot الأخرى التي أنشأتها سابقًا تم اختراقها. إن القضاء على كل احتمالات حدوث هذا السيناريو ، بغض النظر عن مدى احتماله ، هو بلا شك جذاب للبعض ، حتى لو كان لهذا السبب فقط.


ثالثا. وظائف الإدراك عالية المستوى

أ. الكلام واللغة

تعتبر معالجة الكلام واللغة سليمة إلى حد كبير عند كبار السن في ظل الظروف العادية ، على الرغم من أن وقت المعالجة قد يكون أبطأ إلى حد ما منه في البالغين. في الواقع ، هناك دليل على أن مهارات الخطاب تتحسن بالفعل مع تقدم العمر. غالبًا ما يروي كبار السن روايات تفصيلية جيدة التنظيم يحكم عليها الآخرون بأنها أكثر تشويقًا من تلك التي يرويها الشباب [46]. عادةً ما يكون لديهم مفردات أكثر شمولاً ، وعلى الرغم من أنهم يظهرون صعوبة في العثور على الكلمات من حين لآخر ، إلا أن كبار السن قادرون بسهولة على توفير الإحاطة لإخفاء المشكلة. إنهم متحدثون ماهرون ويبدو أن لديهم القليل من الصعوبات في معالجة الكلام المستمر. ومع ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، يعاني بعض كبار السن من ضعف السمع ، وبالتالي ، في إعدادات المحادثة ، قد يُطلب منهم تفسير إشارة صوتية ضعيفة أو مشوهة. حتى في ظل هذه الظروف ، يبدو أن كبار السن قادرون على الحفاظ على مستويات جيدة من الفهم من خلال الاستخدام الفعال للسياق لتفسير الرسالة [47]. ومع ذلك ، قد يكون لهذه المعالجة التعويضية من أعلى إلى أسفل عواقب سلبية على العمليات المعرفية الأخرى وقد تكون مسؤولة جزئيًا على الأقل عن تقليل القدرة الوظيفية للذاكرة العاملة. كما تم اقتراح العلاقة العكسية ، مع ذلك ، وهي أن سعة الذاكرة العاملة المنخفضة الموثقة جيدًا لدى كبار السن تحد من فهم النص المعقد نحويًا. إن حقيقة أن فهم النص يُقاس غالبًا بالتذكر ، وهي وظيفة معرفية يُعرف أنها تتأثر بالشيخوخة ، تزيد من تعقيد تفسير قصور الفهم. يعاني كبار السن أيضًا من مشاكل في الفهم عندما يتم عرض الكلمات الفردية بمعدل سريع جدًا ، لكنهم يظهرون ضعفًا منخفضًا بشكل حاد عندما تشكل هذه الكلمات جمل ذات معنى. هنا أيضًا ، يبدو أن كبار السن قادرين على الانخراط في عمليات سليمة من أعلى إلى أسفل لتعزيز أوجه القصور في المعالجة التصاعدية. وبالتالي يبدو أنهم يحتفظون بمهارات لغوية جيدة في سن أكبر. يبدو أن أوجه القصور التي تحدث في ظل ظروف المعالجة الصعبة تُعزى في المقام الأول إلى فقدان الحواس أو قيود الذاكرة العاملة ، وليس إلى ضعف القدرات اللغوية الأساسية في حد ذاتها (للاطلاع على مراجعة شاملة ، انظر [48]).

ب. اتخاذ القرار

تم إجراء القليل من الأبحاث نسبيًا حول آثار الشيخوخة على صنع القرار. سلط معظم العمل الضوء على التأثير المحتمل لقيود الذاكرة الانتباه والعاملة على القدرة على اتخاذ القرارات ، ولكنه أدرج أيضًا أفكارًا تتضمن التحفيز ، والأهمية ، والاستثمار العاطفي ، والمعرفة السابقة كمنظمين مهمين لهذه التأثيرات ، لا سيما في الحياة الواقعية السياقات. يبدو أن صنع القرار مجال يطالب بمطالب واضحة على موارد المعالجة ، ولكن في الحياة اليومية يمكن تقليل هذه المطالب من خلال المعرفة أو الخبرة ذات الصلة بالحياة في مجال حل المشكلات. على سبيل المثال ، أظهرت الأبحاث أنه عند اتخاذ قرارات بشأن بدائل الرعاية الصحية أو شراء سيارة أو شراء تأمين ، غالبًا ما يتخذ كبار السن نفس أنواع القرارات مثل البالغين الأصغر سنًا ولكنهم يتوصلون إلى استنتاجاتهم بطريقة مختلفة. إنهم يميلون إلى الاعتماد أكثر على المعرفة السابقة حول مجال المشكلة وبدرجة أقل على المعلومات الجديدة ، في حين أن الشباب ، الذين من المحتمل أن يكون لديهم معرفة أقل بهذه القضايا ، يميلون إلى أخذ عينات وتقييم المزيد من المعلومات الحالية والنظر في المزيد من البدائل قبل اتخاذ قراراتهم (للمراجعة ، انظر [49]).

يميل كبار السن ، ربما بسبب قيود الذاكرة العاملة ، إلى الاعتماد على رأي الخبراء بدرجة أكبر من البالغين الشباب. على الرغم من أن هذه الإستراتيجية قد تعمل بشكل معقول عندما يكون الخبير مؤهلًا جيدًا (على سبيل المثال ، طبيب لاتخاذ القرارات الطبية) ، إلا أنها قد تجعل كبار السن عرضة لأشياء مثل الحيل الاستثمارية. قد يكون اتخاذ القرار السيئ أيضًا نتيجة لتدهور الذاكرة العرضي ، وخاصة فقدان الذاكرة للحصول على التفاصيل أو المصدر. على سبيل المثال ، تذكر أن & # x0201cStock ABC هو استثمار جيد ، & # x0201d دون تذكر المكان الذي سمع فيه المرء مثل هذه المعلومات ، قد يؤدي إلى قرار سيء.

ج- الرقابة التنفيذية

في العقد الماضي ، كان هناك تركيز متزايد على الرقابة التنفيذية كمساهم أساسي في التدهور المعرفي مع تقدم العمر. التحكم التنفيذي هو بناء متعدد المكونات يتكون من مجموعة من العمليات المختلفة التي تشارك في التخطيط والتنظيم والتنسيق والتنفيذ والتقييم للعديد من أنشطتنا غير الروتينية. يلعب ما يسمى بالتنفيذي المركزي [14 ، 50] دورًا رئيسيًا في جميع جوانب الإدراك تقريبًا ، ويخصص موارد الانتباه بين المحفزات أو المهام ، ويمنع تشتيت الانتباه أو المعلومات غير ذات الصلة في الذاكرة العاملة ، وصياغة استراتيجيات للتشفير والاسترجاع ، وتوجيه كل الطرق لحل المشكلات واتخاذ القرار والأنشطة الأخرى الموجهة نحو الهدف. يعتبر التحكم التنفيذي مهمًا بشكل خاص للمهام الجديدة التي لا تتوفر لها مجموعة من العمليات المعتادة بسهولة. تعتمد الوظيفة التنفيذية بشكل حاسم على قشرة الفص الجبهي ، والتي تمارس نفوذها المسيطر الواسع عبر اتصالات متبادلة واسعة النطاق مع المناطق القشرية الخلفية. ينسب التفسير البخل للشيخوخة المعرفية دورًا سببيًا إلى عجز التحكم التنفيذي & # x02014 ما يسمى بفرضية الفص الجبهي للشيخوخة [51]. لدعم هذه الفرضية ، كشفت دراسات التصوير العصبي الهيكلية والوظيفية عن انخفاض تفضيلي لدى كبار السن في حجم ووظيفة مناطق الدماغ أمام الجبهية [52].


لماذا يحب كلبي شم المنشعب؟

الكلاب & # 8217t ضليعة في عالم حدود الإنسان ، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام أنوفهم. غالبًا ما يستقبلون كلبًا جديدًا بشم سريع لنهاية المؤخرة ، لذلك غالبًا ما يمتد ذلك إلى الطريقة التي يستقبلون بها إنسانًا جديدًا. ستدفع الكلاب أنوفها في المنشعب البشري أو المالك أو الضيف دون تردد. في حين أن الاستنشاق الغازي يمكن أن يكون محرجًا ، خاصة إذا كان كلبك يفعل ذلك لزائر ، إلا أنه طريقتهم في قول مرحبًا والتعرف على شخص ما.

أنف الكلب هو أداة قوية. لدى الكلاب ما يصل إلى 300 مليون مستشعر رائحة في أنوفها ، مقارنة بالبشر الذين لديهم 6 ملايين فقط. هذا يعني أن حاسة الشم لديهم أكبر بـ 10000 مرة من حاسة الشم لدينا. وفقًا للتشابه الذي أجراه Michael T. Nappier ، DVM ، DABVP ، من كلية فيرجينيا ماريلاند للطب البيطري ، يمكن للكلاب "اكتشاف ما يعادل نصف ملعقة صغيرة من السكر في حوض سباحة بحجم أولمبي. & # 8221

تمتلك الكلاب أيضًا عضوًا خاصًا مخصصًا خصيصًا لمعالجة الروائح تسمى Jacobson & # 8217s ، أو العضو vomeronasal. يلعب العضو الموجود فوق سقف الفم دورًا مهمًا في كيفية تفسير الكلب للرائحة. إنه متصل بالجزء المخصص للرائحة من دماغ الكلب ، وهو أكبر بحوالي 40 مرة من دماغ الإنسان. هذا هو سبب استخدام الكلاب لشم الأدوية والقنابل والسرطان ومستويات الأنسولين وبق الفراش والمزيد.

فلماذا تشم الكلاب المنشعب البشري؟

ولكن ما علاقة ذلك بالكلب الذي يحتاج إلى شم المنشعب البشري؟ كل ذلك يعود إلى الغدد العرقية والغدد المفرزة على وجه الدقة. تطلق هذه الغدد الفيرومونات التي تنقل جميع أنواع المعلومات المختلفة مثل العمر والجنس والمزاج وما إذا كان الثديي قادرًا على التزاوج. تحتوي الكلاب على غدد مفرزة في جميع أنحاء أجسامها ، ولكن أعلى تركيز موجود في الأعضاء التناسلية وفتحة الشرج ، ولهذا السبب يشمون بعضهم البعض بأعقاب بعضهم البعض.

تشتهر الكلاب الذكورية السليمة بكونها متحمسة بشكل خاص عند البحث عن رفيقة لأنهم يريدون معرفة ما إذا كانت الأنثى في فترة الإباضة أم حامل. تمتلك معظم الثدييات غددًا مُفرزة ، بما في ذلك البشر. بالنسبة للبشر ، تتركز هذه الغدد في الإبطين والأعضاء التناسلية. نظرًا لأن الكلب لا يمكنه في كثير من الأحيان الوصول إلا إلى الأعضاء التناسلية البشرية ، فهذا هو المكان الذي يتجه إليه لجمع المعلومات. من المرجح أن تشم كلاب الصيد ذات الرائحة ، مثل Bloodhounds و Basset Hounds و Beagles ، عند المنشعب بسبب حاسة الشم عالية الضبط.

ما الذي يمكن أن يشعر به الكلب من شم رائحة المنشعب؟

من المرجح أن تجذب بعض المنشعب البشري الأنف الفضولي للكلب:

  • أولئك الذين مارسوا الجماع مؤخرًا
  • الحائض
  • أولئك الذين أنجبوا حديثًا

كل هذه الأشياء ستثير اهتمام الكلب. هذا لأن هؤلاء الناس يفرزون مستوى أعلى من الفيرومونات. لذلك حتى عندما يكون الكلب مألوفًا لمالكه ، إذا كان هذا المالك في فترة الحيض أو أنجب طفلًا ، فإنهم يطلقون رائحة مختلفة ويريد الكلب معرفة السبب. قد يكون هذا أيضًا سبب سرقة الكلاب للملابس الداخلية نظرًا لأن الملابس الداخلية تحمل رائحة المالك & # 8217s.

تعني قدرة الكلب على شم رائحة الفيرومونات أنه قد يكون قادرًا على معرفة وقت إباضة المرأة. في كتابه، كيف تفكر الكلابيكتب ستانلي كورين ، دكتوراه ، دكتوراه في العلوم ، FRSC عن كيفية تدريب الرعاة الأستراليين على شم الأبقار التي تم إباضتها للتو. هذه الطريقة ، التي يُقال إنها أسهل من الطرق الأخرى للتنبؤ بالإباضة في الماشية ، ساعدت مربي الماشية في تربية الأبقار خلال فترة تكاثرهم القصيرة. في حين أنه لم يثبت بشكل قاطع أن الكلاب يمكنها اكتشاف الإباضة عند البشر ، إلا أنها تستطيع على الأقل الشعور بالتغيرات في أصحابها. قد تمتد قدرة الكلب على اكتشاف الإباضة أيضًا إلى قدرتها على شم سرطان المبيض.

كيف يمكنك جعل كلبك يتوقف عن شم المنشعب لضيوفك؟

في حين أن فضول الكلب & # 8217s الرائحة يتعلق بجمع المعلومات وقول مرحبًا ، قد ترغب أنت وضيفك في تجنب الموقف المحرج.

إذا كان كلبك متعطشًا لتشم المنشعب ، ففكر في التأكد من أنه عند دخول ضيف إلى المنزل ، فإنه يقدم لكلبك بيده أو قبضته للشم أولاً. هذا يعطي الكلب شيئًا آخر للتركيز عليه بجانب المنشعب. بقبضة اليد ، لا يزال بإمكان الكلب جمع المعلومات عن الإنسان الجديد دون الاقتراب والشخصية للغاية. يمكنك أيضًا تدريب كلبك على الجلوس عند دخول شخص جديد إلى المنزل.

لذا فكر في أنف الكلب في المنشعب كشكل من أشكال الحديث الصغير. نعم ، إنها & # 8217s محرجة وتريد تجاوزها ، لكنها طريقة لجمع معلومات أولية عن شخص ما. يخبرهم أنف كلب & # 8217s بكل شيء ، بغض النظر عن مدى إحراجهم.

قناة إحساس الكلب الخاص بك & # 8217s رائحة

هناك العديد من الطرق لتوجيه أنف كلبك إلى أنشطة ممتعة لك وللكلب.

AKC Scent Work هي رياضة تحاكي مهمة عمل كلاب الكشف لتحديد مكان الرائحة وإبلاغ المعالج بأنه تم العثور على الرائحة. تأخذ Scent Work علاقة العمل المدهشة هذه وتحولها إلى لعبة ممتعة يمكن لأي كلب أن يلعبها. نرحب بأي كلب - سلالة مختلطة أو أصيلة - للمشاركة.

نظرًا لأن عمليات البحث تحاكي سيناريوهات الحياة الواقعية ، يمكن إجراء التدريب في المنزل أو في المجتمع. يمكنك أيضًا التحقق من نوادي العمل بالرائحة المحلية ، والعديد من مرافق تدريب الكلاب تقدم تدريبًا على أعمال الرائحة. استخدم Club Search أو موارد التدريب لمزيد من المعلومات حول العثور على فصول Scent Work بالقرب منك.

منتجات قد تعجبك

هل تبحث عن طريقة لإشراك كلبك؟ سجادة عمل الأنف هذه هي العنصر المثالي لك! توفر سجادة الأنف التفاعلية الكبيرة ساعات من التحفيز الذهني والمرح لجروك.


درب نفسك على الاستمرار في التركيز

لا أحد يستطيع أن يصبح أكثر تركيزًا بطريقة سحرية. إنه في الواقع يتطلب الكثير من العمل ، ويتطلب أحد أصعب أنواع الجهد: اليقظة. ومع ذلك ، هناك نصائح وأساليب يمكنك تطبيقها أثناء تدريب نفسك لتصبح أكثر تركيزًا. فيما يلي عدد قليل من هذه التقنيات لتقربك من تلك الحالة المبهجة للإنتاجية السهلة.

منع المحفزات الخارجية

عندما تدرب جوشوا فوير على بطولة الولايات المتحدة للذاكرة ثم فاز بها بطريق الخطأ ، هذا ما كان يرتديه:

تم تصميم هذا النوع من العتاد لمنع المحفزات الخارجية ، وفي الأساس ، السماح لعقلك بالتركيز. يمكنك استخدام هذا النوع من المعدات في المكتب ، إذا كنت لا تهتم بالمظهر الغريب الذي قد تحصل عليه من زملائك ، أو يمكنك ببساطة محاولة إنشاء بيئة يصعب فيها على المحفزات الخارجية التدخل. يمكن أن يشمل ذلك ارتداء سماعات الرأس ، وإيقاف تشغيل إشعارات سطح المكتب ، وتنفيذ فترة هادئة من العمل المركز في مكتبك (على سبيل المثال ، الثلاثاء من 10 إلى 2) أو حتى اختيار العمل من المنزل يوميًا في الأسبوع.

جرب تقنية بومودورو

قد تكون تقنية بومودورو هي المفتاح لتدريب عقلك على التركيز تمامًا مثلما تدرب عضلاتك. باستخدام تقنية Pomodoro ، تركز على مهمة بشكل كامل لمدة 25 دقيقة ، ثم تأخذ استراحة لمدة 5 دقائق. لكل 4 فترات ، تأخذ استراحة أطول 20-30 دقيقة. إذا كان من الصعب تحقيق 25 دقيقة من الالتزام الكامل بمهمة ما في البداية ، فيمكنك البدء بـ 15 دقيقة ثم المضي قدمًا. في النهاية ، ستصل إلى النقطة التي لن تلاحظ فيها حتى مرور 25 دقيقة.

يتأمل

يمكن أن يكون التأمل بمثابة تدريب عضلات عقلك على الاستمرار في التركيز ، لأنه يساعدك على أن تصبح أكثر تفكيرًا. لا يتعلق الأمر بالجلوس ساكنًا لساعات ، خاصة إذا كنت قد بدأت للتو. يمكن أن يكون الأمر بسيطًا مثل إغلاق عينيك وتخيل نفسك بوضوح تأكل تفاحة ، وإخراج اللدغات منها والتركيز على الأحاسيس. قبل أن تعرف ذلك ، مرت 10 دقائق بينما وجهت تركيزك نحو شيء واحد فقط. إذا كنت لا تعرف حقًا من أين تبدأ ، فإليك بعض ملفات البودكاست للتأمل التي قد تكون مفيدة.

خذ إجازات تقنية

التكنولوجيا هي السبب الرئيسي لقصور انتباهنا كمجتمع. عندما يواجه عقلك مهمتين على ما يبدو على نفس المستوى من الأهمية ، فإنه سيختار المهمة الأسهل ، وتكون التكنولوجيا دائمًا هي الأسهل. حتى لو كان من المستحيل أن تأخذ إجازة تقنية بسبب ما تفعله ، فحاول أن تضع في اعتبارك علاقتك بالتكنولوجيا. البقاء على اتصال ، ولكن لها حدود. استخدم التطبيقات التي تزيل ميزاتك على الإنترنت. على سبيل المثال ، يأخذ Unroll.me جميع اشتراكات البريد الإلكتروني الخاصة بك و "يدرجها" في ملخص بريد إلكتروني يومي واحد ، بحيث لا تحصل على إشعارات البريد الإلكتروني gazillion طوال اليوم.

اختر العمل على المهم

"المهم نادرًا ما يكون عاجلاً وما هو عاجل نادرًا ما يكون مهمًا".

دوايت دي أيزنهاور

نميل إلى التركيز على الأنشطة العاجلة ، دون ترك الوقت الكافي للتركيز على المهام المهمة حقًا. هذا النوع من العمل المزدحم يعني ببساطة أننا نبقي رأسنا فوق الماء ومكافحة الحرائق من خلال قوائم المهام الخاصة بنا. لكن الأشياء ذات المعنى التي تؤدي في الواقع إلى الإنجازات هي الأشياء المهمة. حاول البقاء في الربع غير المستعجل / المهم في مصفوفة أيزنهاور قدر الإمكان

ابحث عن دافعك - "لماذا" الكبير

أحد أسباب عدم قدرتنا على الاستمرار في التركيز هو الدافع الغامض. لا نعرف سبب قيامنا بما نقوم به. قد يكون هذا منخفض المستوى - عندما لا تكون واضحًا لماذا ستساعد مهمة معينة في تحقيق هدف - أو على مستوى عالٍ - لماذا تحاول تحقيق هذا الهدف في المقام الأول. عندما يكون دافعك واضحًا ، سيتغير موقفك وستغير طريقة عملك. عندما تكون مهتمًا وشغوفًا حقًا بما تفعله ، يكون التركيز أمرًا سهلاً بشكل مدهش.

كيف تحسن تركيزك؟ أخبرنا في قسم التعليقات أدناه.


شاهد الفيديو: تدريب الدماغ مع صورة الألغاز. أوجد الفرق مناسب أيضا لقتل الوقت #4 (كانون الثاني 2023).