معلومة

تأثير نهج آلان تورينج في التشكل

تأثير نهج آلان تورينج في التشكل


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

قبل وقت قصير من وفاته المفاجئة ، نشر رائد الحوسبة آلان تورينج أكثر أوراقه التي استشهد بها الأساس الكيميائي للتشكل (1952).

كان السؤال المركزي لتورنج هو: كيف يتطور الجنين المتماثل كرويًا إلى كائن حي غير متماثل كرويًا تحت تأثير الانتشار الكيميائي للمحافظة على التماثل مورفوجينات (كما يسميهم تورينج ، مصطلح مجرد للجزيئات العشوائية ذات الصلة بالتنمية)؟ إن البصيرة التي توصل إليها تورينج هي أن التقلبات العشوائية الصغيرة جدًا في التوزيع الكيميائي يمكن تضخيمها عن طريق الانتشار لإنتاج أنماط مستقرة (أي لا تتغير بمرور الوقت باستثناء الزيادات البطيئة في الشدة ؛ على الرغم من احتمال تغير الوقت مع 3 أو أكثر من المورفوجينات). تناظر كروي.

النظرية بسيطة ومجردة بشكل جميل ، وتنتج نتائج نوعية مهمة للغاية (وكذلك نتائج كمية من خلال محاكاة الكمبيوتر ، والتي للأسف لم يستكشفها تورينج بالكامل). ومع ذلك ، حتى في التعريف يناقش تورينج بعض القيود المحتملة مثل تجاهل العوامل الميكانيكية ، وعدم القدرة على شرح التفضيلات في استخدام اليد. النماذج الخاصة التي يعتبرها - دورة الخلايا المنفصلة والنسيج الدائري - لا تبدو ذات صلة بشكل خاص. بقدر ما أفهم ، فإن السمة الرئيسية هي ملاحظته للتناظر الذي يخترق الضوضاء العشوائية الصغيرة وعدم الاستقرار.

ما هي أهم مساهمة لورقة تورينج في علم الأحياء التطوري؟ هل لا يزال أسلوبه مستخدمًا ، أم انتقل المجال إلى نماذج أخرى؟ إذا تم استخدام أسلوبه ، فكيف تم حل مشكلة التحكم باليدين؟


هذا سؤال مشوق. لقد بحث الكثير من الناس في هذا الموضوع ، وما زال الكثيرون كذلك. لكن بغض النظر ، لم أسمع أبدًا عن مساهمات آلان تورينج ، لذا شكرًا لك!

بادئ ذي بدء ، لا يمكنني العثور على من صاغ مصطلح مورفوجين لأول مرة. على الرغم من أن الناس افترضوا أن المواد الكيميائية يمكن أن تلعب دورًا حاسمًا في التنمية خلال معظم القرن العشرين ، إلا أنني لا أستطيع في الواقع العثور على أول شخص يستخدم مورفوجين. لكن أهم ورقة بحثية جاءت حقًا من رجل يُدعى لويس وولبرت ، الذي جاء بنموذج التدرج اللوني للمورفوجينات الذي يؤدي إلى مصير الخلايا التفاضلية. الفكرة هي أنه إذا كانت بعض مناطق الجنين تنتج مورفوجين بتركيز عالٍ جدًا ، فعندما تبتعد عن تلك المنطقة ، ينخفض ​​التركيز. لذلك إذا كان هذا المورفوجين مطلوبًا عند أو أعلى من عتبة معينة للنشاط ، فعندئذ فقط تلك الخلايا التي تحتوي على هذا التركيز سيكون لها مصير خلية معين ، بينما عند التركيزات المنخفضة ، يمكن أن تصبح الخلايا شيئًا مختلفًا.

لكن هذا لا يجيب على سؤالك حقًا. أنت تسأل كيف يمكن لخلية واحدة ، متناظرة كرويًا ، أن تحدد محورًا معينًا. على الرغم من أن معظم الكائنات الحية تفعل ذلك بطرق مختلفة قليلاً ، إلا أن الميزة الأكثر شيوعًا هي أن نقطة دخول الحيوانات المنوية تكسر التماثل. أفضل طريقة لشرح ذلك هي أن تظهر لك رسمًا تخطيطيًا لبيض Xenopus (الضفدع).

صورة من: http://studentreader.com/nieuwkoop-center/

بيضة Xenopus ، أولاً وقبل كل شيء ، ليست متناظرة كرويًا بطبيعتها. هناك قطب حيوان أسود ، وقطب نباتي أبيض. يمكن للحيوانات المنوية أن تدخل فقط منطقة نخاع البويضة على بعد حوالي 30 درجة شمال خط الحيوان / النبات. عند الإخصاب ، يحدث حدث حيث تتجه المناطق المصطبغة نحو نقطة دخول الحيوانات المنوية ، تاركة هلالًا رماديًا. بالقرب من الهلال الرمادي ، في القطب النباتي ، يتطور هيكل يسمى المنظم. هذا المنظم يخلق العديد من مورفوجينات التي تشكل بعد ذلك بقية الجنين.

لقد درس الباحثون هذا كثيرًا في العديد من الكائنات الحية المختلفة ، لكن القليل من الأشياء لا تزال ثابتة حقًا: البيض ليس متماثلًا كرويًا تمامًا ، ونقطة دخول الحيوانات المنوية توفر عدم تناسق.


أعتقد أن هذا لا يزال "مستخدمًا" إلى حد كبير. بعد 60 عامًا ، حصلنا أخيرًا على أول دعم تجريبي له:

درس المؤلفون في هذه المقالة المدونة حول هذه المقالة النتوءات التي تتشكل على سقف أفواه الفأر. لقد تلاعبوا بجزيئات الإشارة التي تحث على تكوينها ولاحظوا التغييرات وفقًا لنظرية تورينج. بالطبع ، هذا لا يمنع الآليات الأخرى من الحدوث ، لكنه يدعم آلية تورينج.


بينما لم يُدرج تورينج التأثيرات الميكانيكية على التفاضل / الزخرفة في عمله الأساسي ، فقد توسع باحثون آخرون في هذه الفكرة. هذه لا تغير بالضرورة المقدمات التي قادت تورينج إلى استنتاجاته ، ولا تجعل مساهمته أقل أهمية اليوم. يمكن أن تؤدي إضافة عنصر ديناميكي أو ميكانيكي إلى الركيزة التي تحدث فيها عدم الاستقرار الناجم عن الانتشار إلى حلول أكثر تعقيدًا.

يمكن العثور على أمثلة واضحة لهذا التفاعل بين آلية التفاعل والانتشار والميكانيكا أو الظروف الحدودية في عدة أماكن: تكوين نتوءات حنكية في سقف الفم في الحيوانات ، وتشكيل الأسنان عبر الأنواع ، والمستعمرات البكتيرية الطبيعية والاصطناعية. حتى مسألة شروط الحدود تم استكشافها في أنماط طلاء الحيوانات.

في حالة استخدام اليدين ، أعتقد أن هذه أيضًا مسألة كسر التناظر ، كما هو الحال مع أنماط تورينج ، ولكن تحدث على نطاق مختلف. يُعتقد أن البدائية الهيكلية تتشكل من خلال آلية من نوع تورينج. "مشكلة" استخدام اليد هي أن جميع الأصابع في صياغة تورينج ستكون متساوية ، لكن تراكب النمط الذي تم إنشاؤه بالفعل بواسطة منظم Spemman الذي يستقطب اليد ، يجعل الأصابع متمايزة. لذلك ، من حيث الجوهر ، يمكن لحدث كسر التماثل السابق (الذي يمكن أن يكون ناتجًا عن عملية تثبيط جانبية مختلفة أو عدم استقرار مدفوع بالانتشار يعمل على نطاق أوسع) أن يعدل عملية تطوير المصب.


كان لنمذجة تورينج تأثير كبير في فهم بيولوجيا الأنظمة للتشكل. الفكرة العامة هي أن آليات تورينج يمكن أن تقترن بآليات أخرى لبناء أساليب تصميم قوية.

لذلك ، بينما لا يقول الكثير من الناس أن الآلية بأكملها ترجع فقط إلى نمط تورينج ، يمكن فهم الكثير من الشبكات التنظيمية على أنها تسمح للمكونات بآلية نمط تورينج (في ظل قيود معلمات معينة) ، وبالتالي يمكنهم فهم " لماذا "توجد تفاعلات معينة وتتنبأ بسلوك الاضطرابات. عادة ما تكون هناك آليات متعددة متضمنة في نظام الزخرفة ، لذا فإن القيام ببعض الضربات القاضية لن يتخلص من الزخرفة ، ولكن عن طريق إزعاج آلية Turing ، سترى انخفاضًا في متانة الزخرفة عدة مرات.

ركز الكثير من بيولوجيا الأنظمة على المتانة: ما أنواع أشكال الشبكة التي تسمح بسلوك قوي يشبه التبديل؟ الخ. آلية تورينج هي فكرة شبكية تسمح بسلوكيات مكانية قوية.


تم تأكيد نظرية "التشكل" لألان تورينج بعد 60 عامًا من وفاته

يُذكر آلان تورينج في الغالب لعمله في علوم الكمبيوتر - ولتكسيره كود إنجما الألماني النازي. لكن عالم الرياضيات الإنجليزي كتب أيضًا ورقة بيولوجية رئيسية قدم فيها تفسيرًا للتشكل. هذه هي العملية التي من خلالها تتمايز الخلايا المتطابقة في الكائن الحي النامي إلى الخلايا المختلفة التي تشكل الشكل البالغ للكائن الحي.

الآن ، بعد 60 عامًا من انتحاره ، نشر العلماء في جامعة برانديز وجامعة بيتسبرغ دراسة تقدم أدلة تجريبية تؤكد نظرية تورينج.

قال الدكتور سيث فرادين ، أستاذ الفيزياء في برانديز ، لصحيفة هافينغتون بوست في رسالة بالبريد الإلكتروني ، إن تورينج كان أول من قدم تفسيرًا كيميائيًا للتشكل. افترض تورينج أن الخلايا تغير شكلها لأن المواد الكيميائية الموجودة في الجنين تتفاعل مع بعضها البعض وتنتشر عبر الفضاء ، وفقًا لبيان مكتوب صادر عن جامعة بيتسبرغ. تنبأ بستة أنماط مختلفة من التشكل يمكن أن تنشأ من نموذجه.

لاختبار نظرية تورينج ، ابتكر فرادن ومعاونوه حلقات من الهياكل الاصطناعية الشبيهة بالخلايا. ثم استخدم الدكتور ج. بارد ارمنتروت ، أستاذ البيولوجيا الحاسوبية والرياضيات في بيت ، الأدوات الحسابية لتحليل النتائج.


يصور مونتاج الصورة هذا التشكل من حالة أولية متجانسة (أعلى اليسار ، نفس الحجم واللون) من خلال حالة غير متجانسة (المركز ، نفس الحجم ولكن بألوان مختلفة) وفي حالة غير متجانسة كيميائية فيزيائية (أسفل اليمين ، أحجام وألوان مختلفة). يحدث هذا التمايز الخلوي تمامًا كما توقع آلان تورينج في بحثه عام 1952 "الأساس الكيميائي للتكوين".

ماذا حدث؟ لاحظ الباحثون جميع الأنماط الستة التي تنبأ بها تورينج ، بالإضافة إلى الأنماط السابعة التي لم يتوقعها ، وفقًا للبيان. بالإضافة إلى ذلك ، لاحظ الباحثون أن الهياكل الشبيهة بالخلايا بدأت تتغير في الحجم.

تساعد نظرية تورينج في تفسير جميع أنواع الظواهر البيولوجية ، من تصبغ الأصداف البحرية إلى أشكال الزهور والأوراق وحتى الهياكل الهندسية التي تظهر في الهلوسة التي يسببها الدواء ، وفقًا لإرمنتروت.

نُشرت ورقة بحثية تصف البحث الجديد في 10 مارس في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.

تصحيح: أخطأت نسخة سابقة من هذه القصة في كتابة اسم عائلة آلان تورينج.


دلائل الميزات

  • 2013 الفائز بجائزة R.R. Hawkins المرموقة من جمعية الناشرين الأمريكيين ، بالإضافة إلى جوائز PROSE لعام 2013 للرياضيات والأفضل في العلوم الفيزيائية والرياضيات ، أيضًا من AAP
  • تم اختياره عام 2013 في كتاب الكمبيوتر البارز في مجال الحوسبة Milieux عن طريق Computing Reviews
  • مجموعة رئيسية وبأسعار معقولة لأهم الأوراق التي كتبها A.M. تورينج
  • تعليق يوضح أهمية كل ورقة بحثية من قبل قادة بارزين في هذا المجال
  • موارد إضافية متاحة على الإنترنت

تدفع نظرية التشكل Turing & # 39s البحث في أنظمة التكوين الذاتي

تساعد أفكار Alan Turing & # 39s حول التشكل العلماء على تطوير طرق لجعل المواد المعقدة تبني نفسها.

نشر آلان تورينج في عام 1952 إحدى أهم أفكار القرن العشرين & # 8211 نموذجًا رياضيًا للعمليات الكيميائية الكامنة وراء تمايز الخلايا. لكن الأمر سيستغرق 60 عامًا حتى يتم تأكيده.

كان هدفه هو الإجابة على الأسئلة الأساسية حول الحياة. أحد أكثر الأمور المحيرة هو كيف قررت الخلايا غير المتمايزة في جنين مبكر التخصص دون بعض السيطرة الشاملة. كيف يصبح المرء خلية عظمية والآخر خلية دم؟ وبالمثل & # 44 كيف ظهرت جميع الأشكال وأنماط السطح التي نراها في التنوع الهائل للنباتات & # 44 الحشرات & # 44 والحيوانات؟

أصبحت فكرة Turing & # 39 اليوم نقطة انطلاق مهمة للتفكير في الأنظمة التي تبني نفسها من مجموعة أساسية من الأجزاء. بدلاً من الاضطرار إلى تشكيلها وتجميعها باستخدام التصنيع التقليدي من أعلى إلى أسفل & # 44 ، هل يمكننا بناء أنظمة تركيبية من الأسفل إلى الأعلى من مزيج من المواد الكيميائية التي تحاكي العضلات أو تنمي الأعضاء وتبني عمليات تصنيع جديدة تمامًا؟

في أغسطس 2014 & # 44 ، أظهر فريق من العلماء بقيادة جيمس شارب من مركز تنظيم الجينوم في برشلونة أن طريقة تشكل أصابع اليدين والقدمين يتم تنظيمها بواسطة ثلاثة جزيئات باستخدام نوع العملية التي وصفها تورينج.

& quot ما يجعل تورينج مميزًا هو أنه يأخذ المشاكل ويضعها في جوهرها. في هذه المرحلة ، كتب ورقته البحثية ، لم نكن نعرف حتى بنية الحمض النووي & # 44 & quot ؛ كما يقول أستاذ الفيزياء في Seth Fraden في جامعة Brandeis في الولايات المتحدة. نشر مع زميله إيرف إبشتاين & # 44 أستاذ الكيمياء & # 44 فرادين في مارس 2014 أول دليل تجريبي يثبت صحة نظرية تورينج في الهياكل الشبيهة بالخلايا.

أكثر من مجرد استعارة

في نموذج Turing & # 39s & # 44 ، تتفاعل المواد الكيميائية مع بعضها البعض وتنتشر عبر الفضاء & # 8211 تقول بين الخلايا في الجنين. تتم إدارة هذه التفاعلات من خلال تفاعل العوامل المثبطة والمثيرة. عندما يحدث هذا التفاعل عبر الجنين ، فإنه يخلق أنماطًا من خلايا مختلفة كيميائيًا. تنبأ تورينج بإمكانية ظهور ستة أنماط مختلفة من هذا النموذج.

أظهرت ورقة Fraden and Epstein & # 39s في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم كيف يمكن إنتاج هذه الأنماط الستة باستخدام مصفوفات من القطرات العائمة في الزيت.

& quot ما هو واضح هو أنه يمكن للمرء أن يصنع نظامًا بحد أدنى من المكونات & # 8211 مجرد حفنة من المواد الكيميائية & # 8211 لتحقيق نفس النوع من التعقيد الذي لديك في علم الأحياء. هذا أكثر من مجرد استعارة للتكوين. هذا يعني أنه يمكننا البدء في التفكير في هندسة النظم التركيبية & # 44 & quot قال إبستين في راديو بوسطن.

استخدم Fraden و Epstein الموائع الدقيقة ومجموعة من المواد الكيميائية تسمى تفاعل Belousov-Zhabotinsky (BZ) (انظر & # 39 The Chemical Oscillator & # 39) الذي ينتقل بشكل دوري بين الحالات الملونة المختلفة. وضعوا خليط بي زد في سلسلة من القطرات يبلغ قطر كل واحدة منها حوالي 100 & # 181 م والتي تم تغذيتها في أنبوب شعري. بإضافة محفز حساس للضوء & # 44 يمكنهم إرسال قطرات فردية للنوم عن طريق تسليط الضوء عليها. & quot إذا أطلقناها جميعًا معًا ، فسيكون ذلك بمثابة مجموعة من الساعات المتزامنة بحيث تكون جميعها في طور. تدريجيًا يخرجون عن المزامنة بشكل متزايد لأن كل واحد يؤثر على جاره حتى يصبحوا جميعًا تمامًا 180 درجة خارج المرحلة & # 44 & quot يشرح فرادن. تكون حالة خارج المرحلة أكثر استقرارًا للقطرات.

لإنشاء أنماط أكثر تعقيدًا ، قام فرادن وإبشتاين # 44 بإعداد مجموعة ثنائية الأبعاد من القطرات واستخدموا جهاز عرض رقمي مقترنًا بمجهر حتى يتمكنوا من عزل القطرات أو تسلسلات القطرات & # 44 نبضها بالضوء & # 44 وإلقاء نظرة على كيفية تأرجحها وظهورها. كيف يؤثر التفاعل على الخلايا المجاورة. تعليقات فرادن: & quot ؛ يمكننا برمجة هذه مثل الخلايا العصبية في الشبكة العصبية والحصول على نوع معين من السلوك الجماعي. & quot

القطرات الراقصة

لقد اختبروا العديد من تنبؤات Turing & # 39 & # 44 بما في ذلك ما يحدث إذا قمت بتنشيط عدد زوجي ثم فردي من القطرات في نمط الحلقة. & quot إذا كان لديك ست قطرات متذبذبة إيقاعيًا مرتبة في دائرة ، كل الضربات بتوقيع 4/4 متر & # 44 تتجمع معًا بحيث تنبض كل قطرة أخرى على نصف نغمة واحدة [حد أدنى] وتضرب الثلاثة الأخرى على نصف نغمة أخرى من التدبير. ومع ذلك & # 44 إذا كان لديك خمسة في الحلبة & # 44 ، تتبنى القطرات توقيع 5/4 متر & # 44 مثل تركيبة الجاز ، خذ Five & # 44 التي يؤديها Dave Brubeck Quartet & # 44 والنمط في الفضاء على طول الحلقة يتتبع الخماسي & # 44 & quot يقول فرادن. & quot لقد كنا أول من اختبر هذا في نوع منتشر من النظام. وكلاهما تنبأ به تورينج. & quot

أحد الأنماط الأخرى التي يفكر بها تورينج المسؤولة عن التشكل تتضمن جعل القطرات تتواصل بقوة بحيث تمنع التذبذبات وتتبنى نمطًا مكانيًا دوريًا تكون فيه بعض القطرات كيميائية & # 39off & # 39 وأخرى & # 39 on & # 39. في ورقة Morphogenesis & # 44 ، تحدث عن أطراف هيدرا & # 44 ، لذلك عندما ينقلب الجين عليه سينمو أحد الأطراف وحيث لا يوجد طرف. أصبح عدم الاستقرار الثابت هذا معروفًا باسم عدم استقرار تورينج. & quot؛ تبين أن قوة الاقتران تحكمها القوة النسبية للتفاعل الكيميائي داخل قطرة واحدة للانتشار الفيزيائي للمواد الكيميائية بين القطرات & # 44 & quot يقول فرادن. & quot لدفع الانتقال من التذبذب إلى الثابت & # 44 ، كان علينا ببساطة أن نجعل القطرات أصغر. ثم يتخذ مجال من القطرات المتطابقة مبدئيًا قرارًا جماعيًا بشأن من & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 ومن & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 في طريقة منظمة دورية كما توقع تورينج. & quot

في الآونة الأخيرة ، استخدم Fraden و Epstein تفاعل BZ المتذبذب ودمجه في مادة هلامية بحيث يتضخم الجل في الحالة المؤكسدة وفي الحالة المنخفضة ينهار وينكمش. & quotY يمكنك تسخير هذا التفاعل الكيميائي المتذبذب للقيام بعمل ميكانيكي دوري مثل نبضات القلب & # 44 & quot يشرح فرادن.

& # 39Self-oscillating & # 39 Gels تم تطويرها منذ عشر سنوات بواسطة Ryo Yoshida في جامعة طوكيو & # 44 وتعاون فريق Brandeis مع Yoshida في بعض الجوانب. يعد تقليل الميزات إلى عدد قليل من 100 & # 181 م عبر وإنشاء هذه المصفوفات مجالًا جديدًا للبحث.

& quot يمكنك تخيل أخذ العديد من الخلايا الهلامية إلى قناة ميكروفلويديك حيث تتزامن جميعها معًا لإعطاء حركة متضافرة. باستخدام طابعة ثلاثية الأبعاد & # 44 ، صنعنا أسطوانات مجوفة & # 44 والتي تقترن بعد ذلك بتفاعل BZ & # 44 ويمكنها التغلب على & # 44 التذبذب والتقلص ودفع تدفق السوائل. لذلك لدينا بالفعل دليل على المبدأ & # 44 & quot يقول فرادن

بالنسبة لكيفية استخدام مثل هذا الهيكل ، فإن # 44 فرادن لديه تشابه بين العمود الفقري والجهاز العصبي المستقل المتصل بعضو & # 44 يقول القولون & # 44 ينتج موجات مقلصة. & quot ليس عليك التفكير في هضم طعامك يقوم به القولون تلقائيًا. عند النوم & # 44 ينقبض القولون ببطء & # 44 لكنه يتسارع بعد الأكل & # 44 & quot. كما يقول. يتصور فرادن أن شبكة القطرات ستلعب دور العمارة العصبية بينما الجل & # 44 الموضوع تحت القطرات & # 44 سيلعب دور الجهاز العضلي.

يمكن لمثل هذا الإعداد أن يصبح معمارية قابلة للتطوير لبناء مواد اصطناعية بطرق مماثلة لكيفية تكوين الكائنات الحية الكبيرة من خلايا مفردة تعمل وتتواصل من خلال الانتشار. & quot؛ هذا يحد من القطرات إلى 100 ميكرون ولكن بعد ذلك يمكنك تجميعها بشكل هرمي في الأنسجة والأعضاء على نطاق أوسع. يمكنك بناء نظام ميكانيكي كيميائي على نطاق البشر أو حتى الديناصورات والحيتان & # 44 & quot ؛ هو يضحك. & # 39

لجعل مثل هذه الأنظمة تعمل بكامل طاقتها مثل تلك الحية ، فأنت بحاجة إلى تجديد وإصلاح # 44 و # 44 النسخ المتماثل والتطور. لكن جزيئات مثل الكلوروفيل يمكن دمجها & # 44 نظريًا & # 44 لاستخراج الطاقة من الضوء وسحب الكربون من الهواء لتكوين الوقود & # 44 مثل النباتات & # 44 يقول فرادين.

رفع المقياس

تقوم مجموعة بحثية أمريكية أخرى بربط شبكات أكبر من التفاعلات الكيميائية. & quotAnimals لها العديد من الأنماط & # 8211 شريطًا بمقياس مقاس واحد & # 44 أرجل بمقياس حجم آخر & # 44 كما أن لأنسجتها أنماط. لقد بحثنا في ما إذا كانت شبكات عمليات التفاعل-الانتشار & # 44 أكثر تعقيدًا من تلك التي كان تورينج يفكر فيها & # 44 يمكن أن تنظم أنواعًا متعددة من الأنماط & # 44 & quot ، تشرح ريبيكا شولمان & # 44 أستاذًا مساعدًا للهندسة الكيميائية والجزيئية الحيوية وعلوم الكمبيوتر في مختبر شولمان في جامعة جونز هوبكنز (JHU) في بالتيمور.

يهتم مختبر شولمان بكيفية إنتاج التقنيات التصاعدية المستقلة شكلاً ونمطًا بمقاييس مختلفة. & quot؛ نعلم من علم الأحياء أن الأشكال المعقدة جدًا تأتي من أنماط أولية أبسط & # 44 لكن عدد الجزيئات المشاركة في التطوير هو المئات إن لم يكن الآلاف. لقد كان من الصعب دراسة هذه العمليات لأننا لا نستطيع هندسة أنظمة كيميائية بهذا التعقيد. & quot

اتخذ شولمان والمؤلف المشارك Dominic Scalise الخطوة الأولى من خلال نمذجة هذه الأنظمة المعقدة بمجموعة من المعادلات التفاضلية الجزئية. & quot هذه هي المعادلات نفسها التي استخدمها تورينج ولكننا قمنا بتحجيمها من مجموعة من مجموعتين أو ثلاثة إلى مئات & # 44 & quot يقول شولمان.

بدأ فريق JHU بنمط أولي بسيط يمكن تشكيله من خلال التفاعلات التي تخيلها تورينج & # 44 ثم أضاف الجزيئات لتحويل النمط إلى شيء آخر. أظهرت إحدى المحاكاة الحاسوبية كيف يمكن للبرامج الكيميائية المصممة بهذه الطريقة أن تحول سلسلة غير متماسكة من النقاط إلى شكل عصا متماثل برأس بيضاوي و # 44 أرجل وذراعًا.

ميزة مهمة هي أن الأنماط يتم إنتاجها عبر مراحل من الصقل التكراري. اتضح أن الدوائر الكيميائية التي تظهر في التطور البيولوجي تشترك في مبادئ تصميم أساسية مماثلة.

يعتقد شولمان أن أفضل طريقة لإثبات مثل هذه النتائج تجريبياً هي استخدام شبكة انتشار التفاعل القائمة على خيوط الحمض النووي. تستخدم مجموعة Erik Winfree & # 39s في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا سلاسل من الحمض النووي الاصطناعي & # 44 باستخدام ما يصل إلى 130 نوعًا فريدًا من خيوط الحمض النووي & # 44 لإنشاء دوائر الحوسبة. يقترح شولمان استخدام نفس النهج في عمليات الترتيب والتسلسل للعمل في الفضاء.

البرمجة من أجل القدرة على التنبؤ

تبحث مجموعة الحوسبة البيولوجية لأبحاث Microsoft & # 39s في Cambridge & # 44 التي يديرها Andrew Phillips & # 44 أيضًا في الأنظمة التي تخلق أنماطًا من جزيئات الحمض النووي & # 44 بالتعاون مع جامعة واشنطن.

& quot في نظام قائم على الحمض النووي البحت & # 44 يمكننا برمجة الأنماط بسهولة أكبر دون مضاعفات الخلايا. من الصعب التحكم في ما يجري بالخلايا: فهي تمتلك التمثيل الغذائي الخاص بها وكل الأشياء التي تحتاجها للبقاء على قيد الحياة. باستخدام نظام كيميائي بحت & # 44 ، يمكننا هندسة السلوك بدرجة عالية من الدقة & # 44 & quot ؛ يشرح نيل دالتشاو & # 44 عالم في مجموعة فيليبس & # 39.

لتوسيع نطاق هذا العمل ليشمل الخلايا الحية & # 44 ، تقوم المجموعة بتطوير لغة برمجة للهندسة الجينية للخلايا (GEC) & # 44 والتي تتيح للمبرمج كتابة وصف الوظيفة التي يريد أن تؤديها الخلية & # 44 ويعمل بها مطلوب كود DNA. & quot هناك العديد من الأشياء التي يمكنك فعلها باستخدام لغة برمجة GEC & # 44 & quot يشرح فيليبس. & quot للنمذجة & # 44 ، تحتاج إلى الخلية لصنع آلات تسمح لها باستشعار الإشارات من بيئتها وبث إشارات إلى الخلايا المجاورة & # 44 اعتمادًا على بعض الحسابات الداخلية. & quot

تعمل المجموعة على هندسة بروتوكولات اتصال دقيقة بين الخلايا الميكروبية و # 44 ضبط الحمض النووي الخاص بها لإنتاج الإنزيمات التي تصنع مواد كيميائية معينة كعوامل إشارات. في هذا السياق & # 44 ، قد يكون مورفوجين & # 44 كما وصفه تورينج & # 44 جزيء إشارة مصنوعة من خلية & # 44 التي تنتشر عبر المنطقة بين الخلايا. عندما تتلقى الخلايا الأخرى المورفوجين فإنها تبدأ في صنع جزيئاتها الخاصة.

التصميم الخلوي

في الواقع ، من الصعب للغاية إعادة برمجة الخلايا لتتصرف بالطريقة التي يريدها العلماء في الممارسة العملية & # 44 يقول دالتشاو. & quotIt يتطلب القدرة على هندسة الخلايا بطريقة محددة & # 44 مع سلوك ديناميكي يتم التحكم فيه بدقة. تتطلب هذه الدقة تكاملًا عميقًا لأدوات التصميم الحسابي مع التجارب المعملية & # 44 التي كنا نعمل عليها منذ بعض الوقت. & quot

تتعاون مجموعة Phillips & # 39 مع عدد من المجموعات البحثية بما في ذلك فريق علوم النبات بقيادة Jim Haseloff من جامعة كامبريدج. يقوم Paul Grant & # 44 وهو باحث ما بعد الدكتوراه مشترك بين المجموعتين & # 44 بإجراء تجارب للمساعدة في تحديد الخصائص الديناميكية الدقيقة للمكونات الجينية اللازمة للتكوين المبرمج. يتضمن ذلك وضع المكونات في مستعمرات الخلايا البكتيرية ودراسة الأنماط التي تنتجها.

يشرح جرانت: & quotI & # 39ve تميز بعناية جهازًا واحدًا يعمل كمفتاح & # 8211 يأخذ اختلافات صغيرة في مستويات المورفوجين ويضخمها بحيث تتحول الخلايا إلى حالة أو أخرى. بمجرد أن تبتعد عن حالة التوازن ، يوجد أكثر من مادة قابلة للانتشار أكثر من الأخرى & # 44 التي تضع النظام في اتجاه معين. & quot

يقوم جرانت بهذا العمل في سياق مستعمرات البكتيريا التي تتواصل مع بعضها البعض عبر قناتين مختلفتين. كمقياس للتعبير الجيني & # 44 ، تنتج البكتيريا بروتينات فلورية سماوية أو صفراء وفقًا للإشارات الكيميائية التي تتلقاها. الهدف هو أن تكون قادرًا على إنشاء نظام تنظيم ذاتي حيث تنتج التفاعلات المحلية فقط بين الخلايا خصائص ناشئة مرغوبة.

& quotTuring & # 39s فكرة جذابة بسبب بساطتها. كانت محاولة لاستخراج المبادئ الأساسية من تعقيد علم الأحياء. ما نجده عندما نحاول تنفيذ هذه المبادئ في نظام مصمم هو أن التفاصيل مهمة. نحتاج إلى اكتشاف طرق يمكننا من خلالها التفاعل مع تلك التفاصيل & # 44 التي تتطلب برامج حسابية لتصميم وبناء الدوائر الجينية. ما ننتهي من بنائه ليس بسيطًا تمامًا مثل المبادئ العامة التي اقترحها تورينج في الأصل ولكنه يستفيد من كل معرفتنا بالأنظمة البيولوجية المعقدة & # 44 & quot يقول جرانت.

في نهاية المطاف ، الهدف من كل هذه المجموعات هو أن تكون قادرة على استنباط قواعد التصميم مثل تلك الأنظمة الاصطناعية التي لها سمات المادة الحية يمكن تصميمها على جهاز كمبيوتر بالطريقة التي نصمم بها السيارات أو رقائق الكمبيوتر.

تشمل التطبيقات نمو الأعضاء الاصطناعية والتنظيم المكاني للمجتمعات البكتيرية مثل الأغشية الحيوية. & quot؛ الأغشية الحيوية هي سبب رئيسي للعدوى الميكروبية & # 44 لأنها تمنح مقاومة للمضادات الحيوية. إذا كنت تستطيع فهم هذا التنظيم المكاني بشكل أفضل ، فلديك القدرة على تعطيله. يمكننا أيضًا استغلال متانة الأغشية الحيوية لتطبيقاتنا الخاصة & # 44 بما في ذلك الإنتاج الفعال لمركبات مثل المستحضرات الصيدلانية & # 44 & quot يقول فيليبس.

يمكن أن يحدد التجميع الذاتي المستند إلى التشكل أسطح المواد وبعض الميزات التي تشكل الدوائر المتكاملة بتكلفة أقل من الأساليب التنازلية البحتة الحالية. حتى الأشياء اليومية مثل الكؤوس يمكن & # 44 & # 44 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & # 39 & #دة بالطريقة نفسها التي اقترحها هاسيلوف مصنع القاذف.

إن كون آلان تورينج قد ابتكر المبادئ العامة منذ أكثر من 60 عامًا في ورقته الوحيدة عن علم الأحياء هو شهادة على عبقريته.

قم بالتسجيل في البريد الإلكتروني E & ampT News للحصول على قصص رائعة مثل هذه يتم تسليمها إلى صندوق الوارد الخاص بك كل يوم.


الأساس الكيميائي للتشكل

"الأساس الكيميائي للتشكل"هو مقال كتبه عالم الرياضيات الإنجليزي آلان تورينج في عام 1952. [1] يصف كيف يمكن للأنماط في الطبيعة ، مثل الخطوط واللوالب ، أن تنشأ بشكل طبيعي من حالة متجانسة وموحدة. النظرية ، التي يمكن أن تسمى رد فعل- أصبحت نظرية انتشار التشكل ، نموذجًا أساسيًا في علم الأحياء النظري. [2] أصبحت هذه الأنماط تُعرف باسم أنماط تورينج. على سبيل المثال ، تم افتراض أن البروتين VEGFC يمكن أن يشكل أنماط تورينج للتحكم في تكوين الأوعية اللمفاوية في جنين الزرد. [3]

جذبت أنظمة التفاعل-الانتشار الكثير من الاهتمام كنموذج أولي لتشكيل النمط. تم العثور على أنماط مثل الجبهات ، واللوالب ، والأهداف ، والسداسي ، والخطوط ، والسولتونات المشتتة في أنواع مختلفة من أنظمة نشر التفاعل على الرغم من التناقضات الكبيرة على سبيل المثال في شروط رد الفعل المحلية. وقد أُطلق على هذه الأنماط اسم "أنماط تورينج". [4]

تشكل عمليات التفاعل والانتشار فئة واحدة من التفسيرات للتطور الجنيني لمعاطف الحيوانات وتصبغ الجلد. [5] [6] سبب آخر للاهتمام بأنظمة انتشار التفاعل هو أنه على الرغم من أنها تمثل معادلات تفاضلية جزئية غير خطية ، إلا أنه غالبًا ما تكون هناك احتمالات للمعالجة التحليلية. [7] [8] [9]


تأثير نهج آلان تورينج في التشكل - علم الأحياء

اشتهر آلان تورينج بعلوم الكمبيوتر لفترة طويلة ثم أصبح بارزًا بسبب نشاطه الجنسي والجدل الذي دار حوله في إنجلترا. أقل شهرة هو عمله في علم الأحياء والكيمياء.

خلال الحرب العالمية الثانية ، ساعد تورينج في فك شفرة إنجما الألمانية ، التي جعلت من الممكن فك تشفير عمليات إرسال العدو. بعد الحرب ، أدين بالمثلية الجنسية - وهي جريمة جنائية في إنجلترا - وحُكم عليه بالإخصاء الكيميائي. بعد فترة وجيزة من محاكمته ، وقبل أن ينتحر في عام 1954 ، نشر ورقة في علم الأحياء بعنوان "الأساس الكيميائي للتكوين".

اقترح تورينج فرضيته عن التشكل ، أو كيف تتمايز النسخ المتطابقة لخلية واحدة ، على سبيل المثال ، إلى كائن حي بأذرع وأرجل ، ورأس وذيل ، وأصبح أول من قدم شرحًا للتشكل من خلال الكيمياء. افترض أن الخلايا البيولوجية المتطابقة تفرق وتغير شكلها وتخلق أنماطًا من خلال عملية تسمى التفاعل بين الخلايا والانتشار. في هذا النموذج ، يتفاعل نظام من المواد الكيميائية مع بعضها البعض وينتشر عبر مساحة - لنقل بين الخلايا في الجنين.

تحتاج هذه التفاعلات الكيميائية إلى عامل مثبط لقمع التفاعل ، وعامل مثير لتنشيط التفاعل. هذا التفاعل الكيميائي ، المنتشر عبر الجنين ، سيخلق أنماطًا من خلايا مختلفة كيميائيًا.

الآن ، بعد 60 عامًا من وفاة تورينج ، يكتب باحثون من جامعة برانديز وجامعة بيتسبرغ في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم
قدمت أول دليل تجريبي يثبت صحة نظرية تورينج في الهياكل الشبيهة بالخلية.

تنبأ تورينج بإمكانية ظهور ستة أنماط مختلفة من هذا النموذج.

في Brandeis ، قام Seth Fraden ، أستاذ الفيزياء ، و Irv Epstein ، أستاذ الكيمياء Henry F. Fischbach ، بإنشاء حلقات من الهياكل الاصطناعية تشبه الخلايا مع تنشيط وتثبيط التفاعلات الكيميائية لاختبار نموذج تورينج. لقد لاحظوا جميع الأنماط الستة بالإضافة إلى الأنماط السابعة التي لم يتوقعها تورينج.

تمامًا كما افترض تورينج ، فإن الهياكل المتشابهة - الآن مختلفة كيميائيًا - بدأت أيضًا في التغيير في الحجم بسبب التناضح.

يمكن أن يؤثر هذا البحث ليس فقط على دراسة التطور البيولوجي ، وكيف تتشكل الأنماط المتشابهة في الطبيعة ، ولكن على علم المواد أيضًا. يمكن أن يساعد نموذج تورينج في تنمية الروبوتات اللينة بأنماط وأشكال معينة.


تعمل النظرية الجديدة على تعميق فهم أنماط تورينج في علم الأحياء

يقوم علماء EMBL بتوسيع نظرية تورينج للمساعدة في فهم كيفية إنشاء الأنماط البيولوجية. الائتمان: Xavier Diego ، EMBL

قام فريق من الباحثين في EMBL بتوسيع نظرية آلان تورينج الأساسية حول كيفية إنشاء الأنماط في الأنظمة البيولوجية. قد يجيب هذا العمل ، الذي تم إجراؤه جزئيًا في مركز تنظيم الجينوم (CRG) ، عما إذا كانت أنماط الطبيعة محكومة بنموذج تورينج الرياضي ويمكن أن يكون لها تطبيقات في هندسة الأنسجة. تم نشر نتائجهم في 20 يونيو في مراجعة البدنية X.

سعى آلان تورينج لشرح كيفية ظهور الأنماط في الطبيعة مع نظريته عام 1952 حول التشكل. اقترح أن خطوط الحمار الوحشي ، وترتيب الأصابع والفتات الشعاعية في رأس عباد الشمس ، يتم تحديدها جميعًا من خلال تفاعل فريد بين الجزيئات المنتشرة عبر الفضاء وتتفاعل كيميائيًا مع بعضها البعض. يمكن تطبيق نظرية تورينج الشهيرة في مجالات مختلفة ، من علم الأحياء إلى الفيزياء الفلكية.

تم اقتراح العديد من الأنماط البيولوجية للظهور وفقًا لقواعد تورينج ، لكن العلماء لم يتمكنوا بعد من تقديم دليل قاطع على أن هذه الأنماط البيولوجية تحكمها نظرية تورينج. يبدو أيضًا أن التحليل النظري يتنبأ بأن أنظمة تورينج في جوهرها هشة للغاية ، ومن غير المرجح أن تكون آلية تحكم الأنماط في الطبيعة.

تجاوز نظرية تورينج

قام Xavier Diego و James Sharpe وزملاؤهم من موقع EMBL الجديد في برشلونة بتحليل الأدلة الحسابية على أن أنظمة Turing يمكن أن تكون أكثر مرونة مما كان يُعتقد سابقًا. بعد هذا التلميح ، قام العلماء ، الموجودون في CRG وهم الآن في EMBL ، بتوسيع نظرية تورينج الأصلية باستخدام نظرية الرسم البياني ، وهو فرع من الرياضيات يدرس خصائص الشبكات ويسهل العمل مع أنظمة واقعية معقدة. This led to the realization that network topology, the structure of the feedback between the networks' components, is what determines many fundamental properties of a Turing system. Their new topological theory provides a unifying view of many crucial properties for Turing systems that were previously not well understood and explicitly defines what is required to make a successful Turing system.

A Turing system consist of an activator that must diffuse at a much slower rate than an inhibitor to produce a pattern. The majority of Turing models require a level of parameter fine-tuning that prevents them from being a robust mechanism for any real patterning process. "We learned that studying a Turing system through the topological lens really simplifies the analysis. For example, understanding the source of the diffusion restrictions becomes straightforward, and more importantly, we can easily see what modifications are needed to relax these restrictions," explains Xavier Diego, first author of the paper.

"Our approach can be applied to general Turing systems, and the properties will be true for networks with any number of components. We can now predict if the activity in two nodes in the network is in or out of phase, and we also found out which changes are necessary to switch this around. This allows us to build networks that make any desired pair of substances overlap in space, which could have interesting applications in tissue engineering."

Turing hieroglyphs for experimental groups

The researchers also provide a pictorial method that enables researchers to easily analyse existing networks or to come up with new network designs. "We call them 'Turing hieroglyphs' in the lab," says EMBL Barcelona group leader James Sharpe, who led the work. "By using these hieroglyphs, we hope that our methods will be adopted by both theoreticians and by experimental groups that are trying to implement Turing networks in biological cells."

This expanded theory provides experimental research groups with a new approach to making biological cells develop in patterns in the lab. If experimental groups are successful in this, the questions over whether Turing's theory of morphogenesis applies to biological systems will finally be answered.


Turing’s Theory of Morphogenesis Validated 60 Years After His Death

British />mathematician Alan Turing’s accomplishments in computer science are well known—he’s the man who cracked the German Enigma code, expediting the Allies’ victory in World War II. He also had a tremendous impact on biology and chemistry. In his only paper in biology, Turing proposed a theory of morphogenesis, or how identical copies of a single cell differentiate, for example, into an organism with arms and legs, a head and tail.

Now, 60 years after Turing’s death, researchers from the University of Pittsburgh and Brandeis University have provided the first experimental evidence that validates Turing’s theory in cell-like structures.

The team published their findings in the وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم on March 10.

Turing, in 1952, was the first to offer an explanation of morphogenesis through chemistry. He theorized that identical biological cells differentiate and change shape through a process called intercellular reaction-diffusion. In this model, chemicals react with each other and diffuse across space—say between cells in an embryo. These chemical reactions are managed by the interaction of inhibitory and excitatory agents. When this interaction plays out across an embryo, it creates patterns of chemically different cells. Turing predicted six different patterns could arise from this model.

At Brandeis, Seth Fraden, professor of physics, and Irv Epstein, professor of chemistry, created rings of synthetic, cell-like structures with activating and inhibiting chemical reactions to test Turing’s model. Pitt’s G. Bard Ermentrout, University Professor of Computational Biology and professor of mathematics in the Kenneth P. Dietrich School of Arts and Sciences, undertook mathematical analysis of the experiments.

The researchers observed all six patterns plus a seventh unpredicted by Turing.

In addition, they noticed that, as Turing theorized in the 1950s, the once identical cell-like structures—now chemically different—also began to change in size due to osmosis. This may explain how some cells, further down the development assembly line, become large egg cells or tiny sperm cells.

The research “tells you how a zebra gets its stripes,” says Ermentrout. Turing’s theory underlies pattern formation in every biological area from pigmentation of seashells to the shapes of flowers and leaves and to the geometric structures seen in drug-induced hallucinations, he adds. Thus, validating Turing’s theory could have an impact on future research in fields ranging from embryology to neurology to cardiology. This research could impact not only the study of biological development but the study of materials science as well.


The Impact of Alan Turing

The 2012 centenary of Alan Turing’s birth has enjoyed a level of public awareness that is remarkable for any scientific figure. This is in part due to the great change in the perception of his homosexuality since the 1990s: young people can scarcely believe that British criminal law was as it was in 1952, and there has been much agitation for some sort of posthumous adjustment to his conviction. Unfortunately, just as Roger Bannister and the Comet crashes represented that particular era in Britain, so too did Turing’s conviction. This is an immutable historical fact.

In parallel, also since the 1990s, the public understanding of computers has changed. Computers are not remote installations, but hubs of free personal communication, and are becoming increasingly in tune with Turing’s vision. In fact it is only recently, with general-purpose chips taking over ever more functions, that the idea of the universal Turing machine has really been vindicated. When he died in 1954, Turing would hardly have been seen as a towering figure — and not just because his war work remained totally secret until the 1970s. When elected Fellow of the Royal Society (FRS) in 1951 for his 1936 work on computability, his work was barely appreciated outside a small academic field, and was not considered of practical importance. In 1953 the first British book on computers ridiculed Turing machines as ”incomprehensible”.

Perhaps what is most distinctive about Turing is that although in 1936 he addressed the very abstract and unfashionable material of mathematical logic, unmotivated by any prospect of economic benefit, he never spurned down-to-earth application. The commonplace picture of him as a dreaming theorist misses the mark. His codebreaking work, turning logic and probability into engineering, made a critical contribution to 1945 and indeed the post-1945 world of Anglo-American dominance. His 1945 design for the ACE computer, now the centrepiece of a special Science Museum exhibition, makes visible his eagerness to engage with technical electronics — although his prospectus for what would now be called software development was really the most powerful aspect of his plan.

This was never really followed up and one weakness of Turing’s scientific career was that he did not publish more of his far-sighted ideas. When he chose, he could make a great impact with published papers, and he was not shy about explaining Artificial Intelligence in radio talks. But he was impatient with the more routine work of pressing home his arguments, always eager to move on to new explorations. Many scientists today, serial writers of research proposals, will sympathise.

The questions that most excited Turing are still alive and well. After writing a classic work on Artificial Intelligence in 1950, he turned to mathematical biology, and his models of growth are now the focus of much exciting research. In his last period, Turing was also looking afresh at quantum mechanics, and the connection of logic and physics remains a fundamental problem in modern scientific thought. There is much about Alan Turing’s centenary that speaks not to 1912, but to 2012.


Turing's theory of chemical morphogenesis validated 60 years after his death

This illustration is a montage of photographs, taken from Figure 4 of 'Testing Turing's Theory of Morphogenesis in Chemical Cells,' depicting the evolution of physical morphogenesis from an initial homogeneous state (upper left, same volume and color) through a chemically heterogeneous state (center, same volume but different colors) and into a chemo-physical heterogeneous state (lower right, different volumes and colors). This cellular differentiation takes place exactly as Alan Turing predicted it would in his 1952 paper, 'The Chemical Basis of Morphogenesis.' Credit: Seth Fraden

Alan Turing's accomplishments in computer science are well known, but lesser known is his impact on biology and chemistry. In his only paper on biology, Turing proposed a theory of morphogenesis, or how identical copies of a single cell differentiate, for example, into an organism with arms and legs, a head and tail.

Now, 60 years after Turing's death, researchers from Brandeis University and the University of Pittsburgh have provided the first experimental evidence that validates Turing's theory in cell-like structures.

The team published their findings in the وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم on Monday, March 10.

Turing was the first to offer an explanation of morphogenesis through chemistry. He theorized that identical biological cells differentiate, change shape and create patterns through a process called intercellular reaction-diffusion. In this model, a system of chemicals react with each other and diffuse across a space—say between cells in an embryo. These chemical reactions need an inhibitory agent, to suppress the reaction, and an excitatory agent, to activate the reaction. This chemical reaction, diffused across an embryo, will create patterns of chemically different cells.

Turing predicted six different patterns could arise from this model.

At Brandeis, Seth Fraden, professor of physics, and Irv Epstein, the Henry F. Fischbach Professor of Chemistry, created rings of synthetic, cell-like structures with activating and inhibiting chemical reactions to test Turing's model. They observed all six patterns plus a seventh unpredicted by Turing.

Just as Turing theorized, the once identical structures—now chemically different—also began to change in size due to osmosis.

This research could impact not only the study of biological development, and how similar patterns form in nature, but materials science as well. Turing's model could help grow soft robots with certain patterns and shapes.

More than anything, this research further validates Turing as a pioneer across many different fields, Fraden says. After cracking the German Enigma code, expediting the Allies' victory in World War II, Turing was shamed and ostracized by the British government. He was convicted of homosexuality—a crime in 1950s England—and sentenced to chemical castration. He published "The Chemical Basis of Morphogenesis" shortly after his trial and killed himself less than two years later, in June 1954. He was 41 years old.


شاهد الفيديو: الحلقة 3 - إختبار ألن تورنج لتقييم العقل الألي (ديسمبر 2022).